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龙图腾网获悉大道云科技发展(东莞市)有限公司申请的专利一种基于大数据的通信安全管理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510699802.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据的通信安全管理方法与系统是由陈树发设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的通信安全管理方法与系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于大数据的通信安全管理方法与系统，涉及通信安全领域。本实施例在通信节点之间执行加密通信时，采用对实时通信特征进行分析的方式，准确识别到通信节点之间的异常行为特征值，并及时执行对物联网路由的安全管理，实现了加密通信中异常通信行为的自动检测和防护，提高了网络安全防御能力。

本发明授权一种基于大数据的通信安全管理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的通信安全管理方法，其特征在于，包括： 在多个通信节点之间执行加密通信时，获取所述通信节点之间的实时通信特征和历史通信特征； 依据所述实时通信特征、所述历史通信特征和多个所述通信节点之间的连接关系，对所述实时通信特征进行聚类，确定所述通信节点之间的实时关联特征； 基于所述通信节点之间的实时关联特征和所述历史通信特征，确定所述通信节点之间至少一条异常通信数据； 组合所述异常通信数据，确定在所述通信节点之间的异常行为特征值； 其中，实时通信特征是对流量数据中的时间戳记录、数据包长度和通信频率进行分类整理得到的动态特征数据集； 其中，所述组合所述异常通信数据，确定在所述通信节点之间的异常行为特征值，包括： 确定与所述异常通信数据在所述通信节点中的分布特征值； 利用图网络分析方法，组合所述分布特征值，生成所述通信节点之间的动态传播关系图； 根据所述分布特征值和所述传播关系图，得到所述通信节点之间的异常行为特征值； 在确定所述异常行为特征值之后，所述方法还包括： 根据分布特征值和动态传播关系图，确定与所述异常行为特征值对应的起始节点；基于所述实时通信特征，在所述传播关系图中确定高风险传播节点；确定组合所述起始节点和所述高风险传播节点的节点集合；确定所述异常行为特征值在所述节点集合中的传播趋势特征值； 根据传播趋势特征值，从时间序列中提取扩散速度和方向性信息，针对时间序列内的数据波动，采用时间窗口划分工具对扩散速度和方向性信息进行分段处理，得到每一时间段内的扩散变化集合；针对扩散变化集合，采用预设的阈值对比工具对扩散速度和方向性信息进行逐段比对，若某一时间段内的扩散速度超过预设的阈值，则判断该时间段为潜在高风险级别，得到潜在高风险时间段的分布集合； 建立在高风险时间段中，基于异常行为特征值的异常行为分布集合，确定所述异常行为特征值在所述动态传播关系图中的扩散风险值； 针对所述扩散风险值和所述实时通信特征，通过支持向量机算法确定异常行为类别； 基于所述异常行为类别，执行预设的通信安全执行策略。

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