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龙图腾网获悉军事科学院系统工程研究院系统总体研究所申请的专利一种面向体系评估的多源异构数据关联方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510524903.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种面向体系评估的多源异构数据关联方法和装置是由巩向武;于芹章;邵婷娜;卜广志设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向体系评估的多源异构数据关联方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向体系评估的多源异构数据关联方法和装置，所述方法包括：采集得到体系评估的多源异构数据集合；所述多源异构数据集合，包括对装备体系测量得到的每个技术指标的多源异构数据子集；所述多源异构数据子集，包括图片数据序列、文本数据序列、测试数据序列；对所述多源异构数据集合进行预处理，得到预处理数据集；对所述预处理数据集进行异构数据关联处理，得到同一装备体系的多源异构数据信息集合。

本发明授权一种面向体系评估的多源异构数据关联方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种面向体系评估的多源异构数据关联方法，其特征在于，包括： S1，采集得到体系评估的多源异构数据集合；所述多源异构数据集合，包括对装备体系测量得到的每个技术指标的多源异构数据子集；所述多源异构数据子集，包括图片数据序列、文本数据序列、测试数据序列； S2，对所述多源异构数据集合进行预处理，得到预处理数据集； S3，对所述预处理数据集进行异构数据关联处理，得到同一装备体系的多源异构数据信息集合，包括： S31，对所述预处理数据集的每个技术指标的多源异构数据子集，进行指标内聚类处理，得到每个技术指标的聚类信息和对应的第一聚类数据子集，包括： S311，获取每个技术指标的所有数据属性的标准值； S312，对所述预处理数据集的每个技术指标的多源异构数据子集的每个数据序列，分别与对应的标准值相减，得到每个数据属性的差异值序列；每个差异值序列，对应于多源异构数据子集中的一个数据序列； S313，对每个差异值序列进行量化计算处理，得到对应的量化差异量；一个量化差异量，对应于一个差异值序列，也对应于多源异构数据子集中的一个数据序列； S314，利用预设的聚类取值范围集合，判断每个量化差异量的取值对应的聚类取值范围集合的取值区间，确定所述量化差异量对应的取值区间的聚类信息，为所述量化差异量对应的多源异构数据子集中的数据序列的聚类信息；所述聚类取值范围集合，包括若干个取值区间和对应的聚类信息； S315，利用属于同一聚类信息的所有数据序列，构建得到聚类信息对应的第一聚类数据子集； S316，对所述预处理数据集的每个技术指标，执行S312至S315，得到每个技术指标的聚类信息和对应的第一聚类数据子集； S32，对所有技术指标的聚类信息和对应的第一聚类数据子集进行联合聚类处理，得到装备体系信息和对应的多源异构数据信息集合，包括： S321，对每个技术指标的每个第一聚类数据子集进行特征点计算处理，得到对应的特征点；每个特征点，对应于一个第一聚类数据子集；计算得到所有技术指标的所有第一聚类数据子集的特征点； 所述特征点计算处理，包括： 获取第一聚类数据子集的所有数据序列对应的差异值序列； 对所有差异值序列中的图片数据序列对应的差异值序列进行第一分量计算处理，得到特征点的x轴坐标X； 对所有差异值序列中的文本数据序列对应的差异值序列进行第二分量计算处理，得到特征点的y轴坐标Y； 对所有差异值序列中的测试数据序列对应的差异值序列进行第三分量计算处理，得到特征点的z轴坐标Z； 根据三个轴坐标，得到特征点值为[X，Y，Z]； S322，将特征点作为三维欧式空间中的点，对所有特征点进行空间聚类处理，得到类别信息和对应的特征点集合；所述特征点集合，为一个类别信息包括的所有特征点； S323，根据特征点对应的第一聚类数据子集和类别信息，得到每个类别信息对应的所有第一聚类数据子集； S324，将所述类别信息作为装备体系信息，将所述类别信息对应的所有第一聚类数据子集，作为装备体系信息对应的多源异构数据信息集合，得到装备体系信息和对应的多源异构数据信息集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人军事科学院系统工程研究院系统总体研究所，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区安翔北里十号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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