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龙图腾网获悉湖北能源集团鄂州发电有限公司申请的专利一种基于人工智能动态优先级的工业安全风险分级警示方法、装置、系统、存储介质及程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510509697.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于人工智能动态优先级的工业安全风险分级警示方法、装置、系统、存储介质及程序是由许苏;张志猛;柳长胜;陈文卫;陈华;唐巍;张腾;任亚;蒋昱;李凯设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能动态优先级的工业安全风险分级警示方法、装置、系统、存储介质及程序在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能动态优先级的工业安全风险分级警示方法、装置、系统、存储介质及程序，涉及风险评估技术领域。S10、静态风险区域划分：基于厂区三维地图数据、历史事故数据和设备分布区域数据确定静态风险区域等级L；S20、定位初始化与数据库建立：根据多传感器融合算法输出实时三维坐标数据x,y,z，建立工作票风险等级映射库，并结合工作票内容映射作业风险等级W；S30、多源数据采集：基于预训练好的YOLOv8模型生成动态风险参数。通过上述结构之间的配合，与现有技术相比，具有以下有益效果：能够通过实时融合人员定位数据、设备状态参数、区域风险变化等多源信息，实现作业风险与区域风险的动态联动判定。

本发明授权一种基于人工智能动态优先级的工业安全风险分级警示方法、装置、系统、存储介质及程序在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能动态优先级的工业安全风险分级警示方法，其特征在于，包括以下步骤： S10、静态风险区域划分：基于厂区三维地图数据、历史事故数据和设备分布区域数据确定静态风险区域等级L； S20、定位初始化与数据库建立：根据多传感器融合算法输出实时三维坐标数据x,y,z，建立工作票风险等级映射库，并结合工作票内容映射作业风险等级W； S30、多源数据采集：基于预训练好的YOLOv8模型生成动态风险参数； S40、动态风险等级预测：融合静态风险区域等级L、作业风险等级W和动态风险参数，生成动态参数集合；根据动态参数集合动态计算综合风险值，预测动态风险等级；根据动态风险等级确定最终风险等级； S50、预警与动态显示：根据最终风险等级触发多模态警示信号，包括LED显示、语音提示及震动反馈； S60、应急响应联动与数据追溯：当检测到异常事件时，触发紧急事件机制； 步骤S40的具体步骤为：融合静态风险区域数据L、风险作业数据W、设备状态数据E和人员密度数据D，生成动态参数集合； 根据动态参数集合动态计算综合风险值，采用PSO算法优化权重参数，目标是最小化历史事故预测误差，综合风险值计算公式为： ； 其中，权重参数通过历史事故数据训练，体现人员密度的非线性影响； 根据综合风险值确定风险等级预测结果，具体如下： ； 根据风险等级预测结果确定最终风险等级，具体公式如下： ，取静态风险区域等级L与风险等级预测结果中的最高值。

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