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龙图腾网获悉淳樾环境科技(成都)有限公司申请的专利一种废水零排放处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120504423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587110.0，技术领域涉及：C02F9/00；该发明授权一种废水零排放处理方法是由滕广昊;任冲设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种废水零排放处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种废水零排放处理方法，属于水处理和净化领域，所述方法包括：采用包括活性炭吸附器件、电渗析器件以及膜蒸馏器件的排放处理机构；遍历设定活性炭浓度、设定电流数值和设定膜体厚度三个参数的具体取值的数值组合以获得各个三参数取值组合，智能预测每一个三参数取值组合对应的回水用水占比和浓缩结晶固体体积；将对应的回水用水占比超限的三参数取值组合作为零排放处理配置数据。通过本发明，针对现有技术中需要经过反复负载繁琐的调试测试才能解析零排放处理配置数据的技术问题，能够引入定制结构设计的排放处理分析模型智能预测每一个三参数取值组合对应的回水用水占比和浓缩结晶固体体积，从而解决了上述技术问题。

本发明授权一种废水零排放处理方法在权利要求书中公布了：1.一种废水零排放处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标钢铁工厂的多项运行场景数据； 遍历设定活性炭浓度、设定电流数值和设定膜体厚度三个参数的具体取值的数值组合以获得各个三参数取值组合，将每一个三参数取值组合、目标钢铁工厂的多项运行场景数据、目标钢铁工厂的工业废水的生产流量、目标钢铁工厂产生的工业废水的有机碳浓度、无机盐浓度、有机盐浓度以及大分子有机物浓度输入到排放处理分析模型以获得与每一个三参数取值组合对应的回水用水占比和浓缩结晶固体体积； 将对应的回水用水占比大于99%的三参数取值组合作为排放处理机构针对目标钢铁工厂产生的工业废水的零排放处理配置数据； 其中，目标钢铁工厂的多项运行场景数据为目标钢铁工厂的单位时间钢铁产量、占地面积、工人数量、炼钢炉工作温度、轧钢机工作温度、用于轧钢的轧辊的压力、连铸机拉坯过程中的铸坯的拉速、钢体碳含量上限数值以及钢体碳含量下限数值； 其中，排放处理分析模型为完成各次训练后的深度神经网络，深度神经网络包括单个输入层、单个输出层和多个隐藏层，且深度神经网络的训练的次数与目标钢铁工厂的单位时间钢铁产量正向关联； 其中，深度神经网络中的隐藏层的层数与目标钢铁工厂的单位时间钢铁产量正向关联，且采用数据映射公式表示深度神经网络中的隐藏层的层数与目标钢铁工厂的单位时间钢铁产量正向关联的数据映射关系； 其中，设定活性炭浓度、设定电流数值和设定膜体厚度三个参数为包括活性炭吸附器件、电渗析器件以及膜蒸馏器件的排放处理机构内三个不同类型器件的排放处理参数； 其中，在对深度神经网络执行的每一次训练中，将已知的某一个三参数取值组合对应的回水用水占比和浓缩结晶固体体积作为深度神经网络的两项输出内容，将所述某一个三参数取值组合、目标钢铁工厂的多项运行场景数据、目标钢铁工厂的工业废水的生产流量、目标钢铁工厂产生的工业废水的有机碳浓度、无机盐浓度、有机盐浓度以及大分子有机物浓度作为深度神经网络的多项输入内容，完成对深度神经网络的本次训练； 其中，采用数据映射公式表示深度神经网络中的隐藏层的层数与目标钢铁工厂的单位时间钢铁产量正向关联的数据映射关系，在所述数据映射公式中，目标钢铁工厂的单位时间钢铁产量为所述数据映射公式的输入数据，与目标钢铁工厂的单位时间钢铁产量对应的深度神经网络中的隐藏层的层数为所述数据映射公式的输出数据。

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