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龙图腾网获悉江苏省水利勘测设计研究院有限公司;江苏省秦淮河水利工程管理处申请的专利一种研究山丘平原混合地区洪涝的预报预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510618411.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种研究山丘平原混合地区洪涝的预报预警方法和系统是由梁云辉;马剑波;吴皓明;毛思;田志军;胡乐;冯俊;黄冰冰;谭宇翔;周芷瑶;朱晓冬;常叶青;熊飞设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种研究山丘平原混合地区洪涝的预报预警方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种研究山丘平原混合地区洪涝的预报预警方法和系统，属于洪涝预警技术领域，包括：S1多源数据融合与自适应预处理、S2轻量化数据预处理、S3低维特征工程、S4轻量化动态模型构建、S5动态预警阈值生成、S6快速预警与反馈优化和S7验证与适用性扩展。本发明在实现对洪涝的预报预警的基础上，还可以输入低参数要求，计算耗时短兼顾精度和效率。

本发明授权一种研究山丘平原混合地区洪涝的预报预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种研究山丘平原混合地区洪涝的预报预警方法，其特征在于，包括： S1、多源数据融合与自适应预处理； 其中，所述步骤S1包括： S101、低参数数据采集：整合气象站降雨数据、河道水位监测、土壤湿度传感器及卫星遥感数据，通过标准化处理消除量纲差异，采用KrigingGIS空间插值技术补充缺失值，降低对单一参数的依赖； S102、地形自适应建模：基于DEM数字高程模型动态划分网格，识别河流网络与子流域边界，通过自适应分辨率技术处理混合地形，优化计算效率； S2、轻量化数据预处理； 其中，所述步骤S2包括： S201、缺失值简化填充：使用全局常量或属性均值填充，避免复杂的回归或决策树方法； S202、噪声平滑简化：采用分箱法局部光滑技术替代计算量较大的回归或聚类去噪,其中所述分箱法为通过考察数据的范围的数据值来光滑存储数据的值； S3、低维特征工程； 其中，所述步骤S3包括： S301、冗余特征筛选：通过皮尔逊积距函数相关系数快速识别冗余属性，而非卡方检验或协方差分析； S302、属性子集选择：保留关键影响因子，使用数据规约方法主动剔除弱相关参数； S4、轻量化动态模型构建； 其中，所述步骤S4包括： S401、混合水文模型选择：结合分布式水文模型与简化物理机制，采用改进的模型，其中，和均为土壤渗透能力倒数；所述和用于动态调整径流计算； S402、机器学习模型优化：使用随机森林或LSTM网络轻量级模型，以降雨量、水位和土壤湿度为输入，训练时间序列预测模型，并通过LASSO回归特征选择减少冗余参数； S5、动态预警阈值生成； 其中，所述步骤S5包括： S501、多情景模拟与阈值划定：基于历史降雨数据生成随机降雨情景，结合分布式水文模型模拟产汇流过程，动态计算不同区域的临界雨量和水位阈值，同时通过Seq2Seq模型以雨量、水位、涨速组合为输入，预测灾害过程并生成动态阈值； S502、土壤-地形耦合分析：在平原区考虑土壤蓄满产流，山区则引入雨强超过渗透速率时直接产流机制，结合植被覆盖度与地表蒸发量修正径流汇入时间； S6、快速预警与反馈优化； 其中，所述步骤S6包括： S601、实时动态预警发布：通过GIS平台集成预警结果，以风险热图形式分级显示高、中、低风险区域，采用短信、广播和App多通道发布预警信息； S602、模型迭代优化：利用交叉验证与在线学习机制，结合实时监测数据动态更新模型参数，通过K折交叉验证调整Seq2Seq模型的超参数，确保泛化能力； S7、验证与适用性扩展。

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