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龙图腾网获悉广东省广业环保服务有限公司申请的专利基于边缘计算与多模态数据融合的工业废水智能处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510971558.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于边缘计算与多模态数据融合的工业废水智能处理方法是由陈坤雄;桂光照;詹成;陈旭怀;江惠珊;吴柳红;徐明设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算与多模态数据融合的工业废水智能处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于边缘计算与多模态数据融合的工业废水智能处理方法，包括通过边缘节点同步采集工业废水处理现场的多种数据，将每种数据的生成时间自动调整对齐，确保不同数据的时间误差小于设定阈值；将图像特征、化学参数和成分分析报告进行有机融合生成污染物描述特征；在边缘设备上构建简化的仿真模型，基于污染物描述特征，利用仿真模型对废水污染物的扩散趋势进行预测；在网络中断时边缘设备自动切换至本地模式，使用已存储的模型和实时采集的废水数据继续运行。本发明通过边缘设备部署仿真模型，能够在大幅降低运算量的同时，对废水污染物扩散趋势精准预测，以及时采取有效处理措施，提高了工业废水处理系统的稳定性和可靠性。

本发明授权基于边缘计算与多模态数据融合的工业废水智能处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算与多模态数据融合的工业废水智能处理方法，其特征在于，所述方法包括： 通过边缘节点同步采集工业废水处理现场的多种数据，包括传感器采集的化学参数、摄像头拍摄的废水流动视频以及光谱仪生成的成分分析报告； 将每种数据的生成时间自动调整对齐，确保不同数据的时间误差小于设定阈值；将视频中的图像特征、化学参数和成分分析报告进行有机融合，生成统一的污染物描述特征； 在边缘设备上构建简化的废水处理过程仿真模型，所述仿真模型通过压缩算法将云端复杂模型的关键参数进行保留，并去除冗余计算步骤；所述关键参数包括水流速度、污染物扩散规律； 基于污染物描述特征，利用简化的仿真模型对废水污染物的扩散趋势进行预测，包括： 确定动态扩散系数函数： ； 式中，为动态扩散系数函数，为扩散系数的初始值，为学习参数，表示转置向量，和通过梯度下降法调整；为融合特征向量； 确定简化的仿真模型： ； 式中，为预测废水污染物动态扩散趋势中的污染物浓度，为采集数据的位置坐标，为污染物的总释放量，为自然对数的底； 根据废水污染物的动态扩散趋势计算扩散速度，根据扩散速度对废水污染等级进行划分； 当扩散速度小于或等于0.1ms时，确定为第一等级，采用持续监测和废水自然衰减策略； 当扩散速度大于0.1ms，且小于0.5ms时，确定为第二等级，采用物理拦截废水与化学中和策略； 当扩散速度大于或等于0.5ms时，确定为第三等级，触发紧急停机和启用备用水处理回路； 所述采用物理拦截废水与化学中和策略时，动态加药控制量采用如下公式计算： ； 式中，为药剂投放量，为比例系数，根据污染物类型调整；为抑制超调的时间常数，、分别为预测的废水污染物浓度和理想的目标废水污染物浓度； 在网络中断时，边缘设备自动切换至本地模式，使用已存储的模型和实时采集的废水数据继续运行。

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