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龙图腾网获悉华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂申请的专利一种高压开关柜防误操作方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510715505.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种高压开关柜防误操作方法及其系统是由王浩;潘广强;陈静;李冲;王绩;隋鑫;刘明阳;孙晋志;米志同;孙鹏飞;朱兴旺;李明亮;宋树华;司德峰;郭垚;程浩然设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高压开关柜防误操作方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高压开关柜防误操作方法及其系统，方法包括多源数据采集、数据粗处理、误操作初步分析、构建误操作检测模型和高压开关柜误操作检测。本发明涉及高压开关设备智能保护技术领域，具体是指一种高压开关柜防误操作方法及其系统，本发明通过多源数据采集得到原始数据；采用数据清洗、多源数据同步、误操作特征增强、数据标准化和数据集分割的数据粗处理方法；采用改进聚类模型进行误操作初步分析，为后续提供高置信度的数据先验，降低模型的过拟合风险；采用电气‑机械双流深度网络模型作为误操作检测模型，将物理机理嵌入模型结构，在特征提取层引入运动学约束和电磁暂态方程，保持高检测精度的同时提升了模型泛化能力。

本发明授权一种高压开关柜防误操作方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种高压开关柜防误操作方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：多源数据采集，通过进行数据采集，得到防误操作原始数据集，所述防误操作原始数据集，具体包括历史防误原始数据集和当前防误原始数据集； S2：数据粗处理，对采集到的原始数据进行粗处理，得到标准化当前集、防误训练集和防误测试集； S3：误操作初步分析，用于初步分析误操作模式，具体为构建改进聚类模型，并采用所述改进聚类模型进行误操作初步分析，得到误操作置信度权重，所述改进聚类模型，具体为带有物理约束的谱聚类模型； S4：构建误操作检测模型，用于构建高压开关柜误操作检测所需的模型，具体为构建电气-机械双流深度网络模型，作为误操作检测模型； 所述电气-机械双流深度网络模型，具体包括机械分支和电气分支，所述机械分支的构建，具体为通过设计包含运动学模版约束的因果卷积，进行机械分支的构建，所述电气分支的构建，具体为通过构建带有电磁暂态约束的长短期记忆网络，进行电气分支的构建； S5：高压开关柜误操作检测，具体为将当前防误数据集作为所述误操作检测模型的输入，进行高压开关柜误操作检测，得到误操作检测结果，并基于所述误操作检测结果，判断高压开关柜操作是否为误操作，若为正常操作，允许操作继续进行并记录相关操作数据，若为误操作，阻止操作继续进行并通知操作人员该操作无效； 所述构建误操作检测模型，具体包括以下步骤： 步骤S41：机械分支构建，步骤包括： 步骤S411：运动学模版生成，用于生成作为因果卷积约束的运动学模版，具体为基于动力学特性构建运动学模版； 步骤S412：物理时序约束编码，具体为通过基于运动学模版约束的因果卷积，确保特征提取遵循先触发后动作的物理时序逻辑； 步骤S413：自适应特征选择，用于基于全局特征自动强化误操作时间段的响应，具体为通过动态门控机制处理物理时序特征； 步骤S42：电气分支构建，步骤包括： 步骤S421：电磁暂态约束项获取，具体为基于基尔霍夫电压定律获取电磁暂态约束项； 步骤S422：长短期记忆网络状态修正，具体为在长短期记忆网络输出门引入电磁暂态约束项修正隐藏状态； 步骤S43：多模态注意力融合，用于电气-机械特征交互，具体为通过操作阶段感知的注意力机制强化关键特征响应，步骤包括： 步骤S431：操作阶段划分，用于划分标准分闸过程时间窗，具体为将标准分闸过程划分为四个阶段，具体包括脱扣启动、触头分离、电弧燃烧和完全分断； 步骤S432：阶段注意力生成，用于生成阶段注意力，所用公式如下： ； 式中，表示第阶段的阶段注意力，表示sigmoid函数，表示第阶段的中心时间，表示第阶段的阶段过渡时间常数，表示硬双曲正切函数，表示第阶段的开始时间步，表示第阶段的结束时间步，t表示时间步； 步骤S433：获取融合特征，具体为基于阶段注意力获取电气-机械融合特征； 步骤S44：获取模型输出，具体为通过全连接层处理电气-机械融合特征，得到模型输出的误操作检测结果； 步骤S45：构建并训练模型，具体为通过所述机械分支构建、所述电气分支构建、所述多模态注意力融合和所述获取模型输出，进行电气-机械双流深度网络模型的构建，基于处理后防误训练集训练模型，基于处理后防误测试集验证模型性能，得到电气-机械双流深度网络模型，作为误操作检测模型。

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