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龙图腾网获悉广东警官学院(广东省公安司法管理干部学院)申请的专利基于无人机的交通事故现场快速制图误差修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510696533.6，技术领域涉及：G06T11/26；该发明授权基于无人机的交通事故现场快速制图误差修正方法是由杜天亚;张勇刚;胡焱松设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机的交通事故现场快速制图误差修正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无人机的交通事故现场快速制图误差修正方法，涉及无人机事故制图技术领域，先利用搭载多设备的无人机采集数据，采集时运用量子定位增强和自适应飞行控制技术，数据处理阶段，用深度学习算法修复、增强图像，结合多种技术进行误差分析，构建误差修正模型时引入贝叶斯神经网络优化，之后进行数据修正，利用量子计算等加速，三维建模采用多种先进技术，制图结合AR、VR，通过智能算法评估精度，最终利用量子通信等实现成果输出与共享。本发明在数据采集、处理、误差修正、建模、制图及成果输出等环节采用前沿技术，能提高制图精度与效率，保障数据安全，为事故调查提供直观视角，有力支持事故处理与交通管理工作。

本发明授权基于无人机的交通事故现场快速制图误差修正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机的交通事故现场快速制图误差修正方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：数据采集：利用无人机采集事故现场数据，引入量子定位，采用自适应飞行控制算法调整飞行姿态； S2：初始数据处理：对图像做辐射与几何校正，特征匹配法配准图像和点云数据，利用惯性测量单元数据初步校正定位数据，运用深度学习算法修复图像缺失，通过GAN增强图像质量； S3：误差分析：运用误差传播定律分析误差，建立环境干扰误差模型，评估其对数据的影响程度； S4：控制点测量：事故现场布置不少于5个控制点，使用全站仪或GNSS接收机测量三维坐标，采用量子加密保障数据安全，利用区块链记录全程； S5：误差修正模型构建：基于误差分析结果和控制点测量数据，采用最小二乘法构建模型，通过求解线性方程组Ax=b确定参数，其中A为系数矩阵，x为修正参数向量，b为常数向量，引入贝叶斯神经网络优化； S6：数据修正：图像和点云数据代入误差修正模型，去除偏差和变形，利用量子计算、分布式计算处理数据； S7：三维建模：采用三角网构建算法生成地形表面模型，运用物理渲染模拟光照材质，通过多分辨率建模技术提供不同精度模型； S8：制图生成：根据三维模型生成事故现场的制图成果，标注出事故关键信息，利用AR和VR技术，为制图成果添加交互式元素； S9：精度评估：采用检查点法计算实测坐标与制图成果的坐标差值，引入智能评估算法，根据应用场景调整评估标准； S10：结果输出：图形文件格式输出成果，提供评估报告，利用量子通信技术传输到指定服务器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东警官学院(广东省公安司法管理干部学院)，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区滨江东路500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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