成都埃文数智信息技术有限公司周帆获国家专利权
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龙图腾网获悉成都埃文数智信息技术有限公司申请的专利基于高效显式建模的图像去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580160B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703044.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于高效显式建模的图像去噪方法是由周帆;蔡佳倜;王永;吴炜设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高效显式建模的图像去噪方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像去噪技术领域，公开了一种基于高效显式建模的图像去噪方法，该方法基于扩散桥结构引入多级训练策略与跨步采样策略，实现图像去噪任务下采样效率与采样质量的平衡。首先，基于扩散桥引入多级训练策略，采用三个阶段，后一个阶段基于前一个阶段的高质量图像估计值进行加噪及去噪网络预测，最终实现对估计偏差的监督力度。不断重复以上过程，直到训练结束。训练完成后，采用跨步采样策略，在指定了时间间隔后，能够在上一时刻的状态变量经训练好的去噪网络估计高质量图像，再将估计值前向扩散到下一个指定的时间间隔，不断迭代以上过程直到输出高质量去噪结果，本发明能够胜任图像去噪任务，具有良好的应用前景。
本发明授权基于高效显式建模的图像去噪方法在权利要求书中公布了：1.基于高效显式建模的图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、训练过程中，基于桥框架，采用多级训练策略，第一阶段加噪后，通过去噪网络估计高质量图像，高质量图像中含有估计偏差，将含有估计偏差的估计值再次加噪，并采用去噪网络再次估计，随后，在第三阶段对第二阶段的估计结果重复加噪与去噪过程； S2、通过损失函数进行联合对三个阶段的估计结果监督，计算的损失值通过梯度回传更新去噪网络的参数，直至训练结束； S3、对于S2训练完成的框架，采用跨步采样策略，选择期望的跨步时间间隔，并由此得出期望的时间步，每一步分别由去噪网络获取高质量图像的估计值，通过前向加噪得到下一个指定时间步，重复迭代以上过程，直到最后一个指定时间步，输出最终的去噪结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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