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龙图腾网获悉山东省海洋预报减灾中心;山东省地质矿产勘查开发局第三地质大队(山东省第三地质矿产勘查院、山东省海洋地质勘查院)申请的专利一种基于多源数据融合的海平面上升影响风险评估方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510666546.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于多源数据融合的海平面上升影响风险评估方法、介质及系统是由周健;吴志宏;殷焘;黎奕宏;李琼;胡青;朱现晔;刘玲设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的海平面上升影响风险评估方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源数据融合的海平面上升影响风险评估方法、介质及系统，属于海洋灾害技术领域，本发明通过构建多维数据采集网络获取基础特征数据，运用多尺度小波分析进行非线性时间序列分解，基于深度学习神经网络建立预测模型，利用最小割最大流算法确定关键脆弱点，建立区域脆弱性评分系统，应用贝叶斯网络集成分析法生成综合风险评估矩阵，计算变动分矩阵提取风险变化趋势，最终利用海岸线适应性门控模型生成评估报告。该模型融合多头时序注意力机制与双向自回归编码，采用区域适应性门控权重函数动态调整参数，实现了复杂地理环境下海平面上升影响风险的精确评估和动态追踪。

本发明授权一种基于多源数据融合的海平面上升影响风险评估方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的海平面上升影响风险评估方法，其特征在于，包括：构建多维数据采集网络，获取海平面上升基础特征；运用多尺度小波分析对海平面变化时间序列数据进行非线性分解，提取不同频率成分并识别临界点信号；基于深度学习神经网络构建海平面上升非线性预测模型；利用最小割最大流算法构建区域淹没风险网络模型，计算最小割集确定关键脆弱点及潜在淹没区域边界；建立区域脆弱性评分系统，计算脆弱性指数；应用贝叶斯网络集成分析法生成综合风险评估矩阵；计算综合风险评估矩阵的变动分矩阵，提取风险变化率与趋势特征；利用海岸线适应性门控模型生成区域海平面上升风险综合评估报告；所述变动分矩阵的获取方法具体为首先建立时间序列采样点集合，对每个采样时间点生成相应的综合风险评估矩阵，针对相邻时间点的综合风险评估矩阵计算元素级差值，得到初始变化量矩阵，进一步计算各元素变化率，即变化量与时间间隔的比值，形成变化率矩阵，对变化率矩阵进行时间维度的二阶差分，获取变化加速度矩阵，识别变化加速度矩阵中的显著变化点，标记为趋势拐点，最终将变化率矩阵、变化加速度矩阵及趋势拐点标记整合为完整的变动分矩阵；所述海岸线适应性门控模型的具体结构为由输入层、多头时序注意力层、双向自回归编码层、动态门控整合层及输出层构成的神经网络架构，其中输入层接收气候情景数据、地形特征向量及社会经济指标，多头时序注意力层针对不同时间尺度下的变化趋势进行特征提取，双向自回归编码层捕获海平面变化与区域响应之间的因果关系，动态门控整合层根据综合风险评估矩阵中的变动分矩阵动态调整各特征通道权重，输出层生成分区域防护策略推荐及资源优化配置方案，其中动态门控整合层采用区域适应性门控权重函数进行参数调整；所述区域适应性门控权重函数基于综合风险评估矩阵的变动分矩阵、区域地形复杂度指数及社会经济脆弱性分布计算动态门控参数，表示为： ； 式中，为区域适应性门控权重函数值；为综合平衡值；和为区间边界阈值，设为30，设为70；、和分别为保守型、平衡型和激进型权重调节函数；综合平衡值计算公式为：；式中，为综合平衡值；为变动分矩阵中的风险变化率；为区域的地形复杂度指数；为区域的社会经济脆弱性分布值；、和为权重系数，，，，保守型权重调节函数为：；式中，为线性增长系数，取值为0.01～0.05；平衡型权重调节函数为：；式中，为S型曲线陡度系数，取值为0.1～0.2；激进型权重调节函数为：；式中，为基础权重系数，取值为0.5～0.7；为指数增长系数，取值为0.05～0.1；所述保守型权重调节函数是指采用线性增长模式的权重调整函数，确保权重变化平稳渐进，避免系统波动；所述平衡型权重调节函数是指采用S型曲线模式的权重调整函数，实现平稳过渡与及时响应的平衡；所述激进型权重调节函数是指采用指数增长模式的权重调整函数，在风险超过阈值后迅速提升权重，确保系统对高风险情况做出迅速响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省海洋预报减灾中心;山东省地质矿产勘查开发局第三地质大队(山东省第三地质矿产勘查院、山东省海洋地质勘查院)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区游云路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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