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龙图腾网获悉北京积加科技有限公司申请的专利鸟类图像畸变校正方法、装置、电子设备和可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703199.2，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权鸟类图像畸变校正方法、装置、电子设备和可读介质是由贾哲恒;蒲立;唐矗设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本鸟类图像畸变校正方法、装置、电子设备和可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了鸟类图像畸变校正方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标区域对应的鸟类图像；对鸟类图像进行目标检测处理，以生成检测后鸟类图像；对检测后鸟类图像进行裁剪处理，以生成裁剪后鸟类图像，以及，将裁剪后鸟类图像输入至预先训练的鸟类分类模型中，得到鸟类识别结果；基于候选目标框，确定候选目标框对应的畸变强度，得到畸变强度值；基于畸变强度值和预设畸变查找表，对鸟类图像进行局部畸变校正处理，以生成校正后鸟类图像；将校正后鸟类图像发送至相关联的用户终端以进行显示。该实施方式减少了进行畸变校正的时间，同时减少了计算资源的浪费，避免了图像信息受损的情况。

本发明授权鸟类图像畸变校正方法、装置、电子设备和可读介质在权利要求书中公布了：1.一种鸟类图像畸变校正方法，包括： 获取目标区域对应的鸟类图像； 对所述鸟类图像进行目标检测处理，以生成检测后鸟类图像，其中，所述检测后鸟类图像显示有候选目标框； 对所述检测后鸟类图像进行裁剪处理，以生成裁剪后鸟类图像，以及，将所述裁剪后鸟类图像输入至预先训练的鸟类分类模型中，得到鸟类识别结果，其中，所述鸟类识别结果包括：鸟类类别和识别置信度，所述裁剪处理为按照所述检测后鸟类图像所显示的候选目标框进行裁剪； 基于所述候选目标框，确定所述候选目标框对应的畸变强度，得到畸变强度值，包括： 确定所述候选目标框对应的目标框中心坐标； 基于主点坐标和目标框中心坐标，确定所述候选目标框对应的畸变强度值，包括：通过主点坐标和目标框中心坐标之间的距离与图像对角线长度，计算畸变强度值； 基于所述畸变强度值和预设畸变查找表，对所述鸟类图像进行局部畸变校正处理，以生成校正后鸟类图像； 将所述校正后鸟类图像发送至相关联的用户终端以进行显示。

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