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龙图腾网获悉杭州零壹比特科技有限公司申请的专利基于知识图谱的智能客服对话生成优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120653742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510773516.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于知识图谱的智能客服对话生成优化方法及系统是由丘秋文设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的智能客服对话生成优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于知识图谱的智能客服对话生成优化方法及系统，涉及知识图谱技术领域，包括运用双向长短期记忆网络识别用户问题的实体和意图；基于问题实体在知识图谱中进行多跳查询，获取初始知识子图；构建包含对话状态、问题解决和服务偏好的用户特征向量；基于用户特征向量对初始知识子图进行分层重构；计算领域知识图谱的结构相似度，提取通用知识组织模式；将重构知识子图分解为结构模板和内容填充项，确定领域间知识映射关系，得到迁移优化知识图；基于优化知识图和初始意图生成候选回复，评估其准确性、适配性和相关性，选择最佳回复输出。

本发明授权基于知识图谱的智能客服对话生成优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的智能客服对话生成优化方法，其特征在于，包括： 运用双向长短期记忆网络对用户输入的问题文本进行实体识别和意图识别，获取问题实体和初始意图；基于所述问题实体在预设知识图谱中进行多跳查询，获取初始知识子图； 基于用户输入的问题文本构建包含对话状态特征、问题解决特征和服务偏好特征的用户特征向量；基于所述用户特征向量对所述初始知识子图进行分层重构，得到重构知识子图；具体包括：基于用户的问题文本进行多模态特征提取，包括：对所述问题文本进行专业术语识别得到专业度评分，提取用户消息长度序列和响应时间序列得到交互模式特征向量，分析表情符号使用频率得到情感极性强度；将所述专业度评分、交互模式特征向量和情感极性强度通过注意力机制融合得到融合特征向量；基于所述初始意图构建用户意图-话题转移矩阵，基于所述用户意图-话题转移矩阵计算相邻话题相似度，根据所述相邻话题相似度生成会话连贯性指标；计算问题复杂度和解答完整度得到对话深度指数；基于所述会话连贯性指标和所述对话深度指数构建多轮对话状态转移网络；构建业务知识关联图谱，根据所述业务知识关联图谱分析用户咨询范围，识别潜在服务需求，计算问题解决路径；对用户交互向量序列进行自组织映射聚类得到交互行为类别，基于所述交互行为类别构建服务偏好向量；将所述融合特征向量、所述多轮对话状态转移网络、所述问题解决路径和所述服务偏好向量组合形成用户特征向量； 根据所述融合特征向量对所述初始知识子图的节点进行分层，得到初步分层结构；利用所述多轮对话状态转移网络构建层间转移概率矩阵，基于所述层间转移概率矩阵动态调整层级结构，得到优化分层结构；基于所述问题解决路径构建知识传递图，将所述优化分层结构映射至所述知识传递图得到多个可能的传递路径；对所述传递路径基于所述服务偏好向量进行重排序，得到最优传递路径；基于所述最优传递路径构建多维知识网络，进行知识冗余消除和补充，得到重构知识子图； 对已有领域知识图谱进行结构相似度计算和要素识别，提取通用知识组织模式；基于所述通用知识组织模式将所述重构知识子图分解为结构模板和内容填充项，通过语义相似度匹配确定领域间知识映射关系，得到迁移优化知识图； 基于所述迁移优化知识图和所述初始意图生成候选回复，对所述候选回复进行知识准确性、表达适配性和领域相关性评估，选择综合评分最高的候选回复作为输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州零壹比特科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园A幢1楼1160室(自主申报)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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