云南省生态环境科学研究院胡文获国家专利权
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龙图腾网获悉云南省生态环境科学研究院申请的专利一种基于大数据分析的湖泊生态趋势预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120671921B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510783168.2,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于大数据分析的湖泊生态趋势预测方法及系统是由胡文;蒋尖尖;宋迪;王志芸设计研发完成,并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据分析的湖泊生态趋势预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据分析的湖泊生态趋势预测方法及系统,所述方法包括:根据标准化数据集,构建多源数据整合框架,对遥感影像的空间分辨率和传感器的时间序列数据进行特征提取和互补融合,获得融合后的综合数据集;对综合数据集中的异常数据点进行加权修正,获取修正后的动态数据集;针对预测结果中的环境变化趋势,采用滑动窗口技术对湖泊生态系统的短期波动和长期趋势进行分层分析,确定关键风险点的时间分布和空间分布;根据所述最新的监测重点区域,结合所述多源数据整合框架中提取对应区域的实时数据进行局部预测,获得湖泊生态趋势预测结果。本发明提高了湖泊生态监测的时空覆盖和预测精度。
本发明授权一种基于大数据分析的湖泊生态趋势预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据分析的湖泊生态趋势预测方法,其特征在于,包括: 获取湖泊的多源监测数据,对所述多源监测数据进行标准化处理,获得标准化数据集;根据所述标准化数据集,构建多源数据整合框架,对遥感影像的空间分辨率和传感器的时间序列数据进行特征提取和互补融合,获得融合后的综合数据集; 根据所述融合后的综合数据集,对湖泊生态的历史变化趋势进行时序分析,获取关键变量波动特征;对所述关键变量波动特征中的异常数据点进行加权修正,获取修正后的动态数据集; 将所述修正后的动态数据集结合环境变量输入所述多源数据整合框架进行训练,获得预测结果;根据所述预测结果中的环境变化趋势数据,对湖泊生态的短期波动和长期趋势进行分层分析,获得关键风险点的时间分布和空间分布; 根据关键风险点的时间分布和空间分布,生成动态监测优先级地图,对优先级地图进行周期性调整,获得最新的监测重点区域;根据所述最新的监测重点区域,结合所述多源数据整合框架提取对应区域的实时数据进行局部预测,获得湖泊生态趋势预测结果; 获得最新的监测重点区域包括: 根据所述关键风险点的时间分布和空间分布,对分布特征进行分层处理,获得初步的优先级分布图; 针对所述初步的优先级分布图,将实时数据流中的最新环境变化记录进行叠加处理,若所述最新环境变化记录在某些区域超出预设的阈值,则对某些区域的优先级进行动态调整,确定更新后的重点监测范围; 根据所述更新后的重点监测范围,对周期性调整的频率进行优化处理,从实时数据流中获取最新的时间分布数据,判断出适配的更新周期; 针对所述适配的更新周期,对动态监测的优先级分布图进行持续更新,获取最新的区域划分信息,获得最新的监测重点区域; 获得湖泊生态趋势预测结果包括: 根据所述最新的监测重点区域,提取区域的实时环境数据,对所述实时环境数据进行去噪处理,获得整理后的环境数据集合; 将所述整理后的环境数据集合按时间维度和空间维度进行分类处理,若某一时间段内数据的波动超出预设的阈值,则对时间段进行标记,确定重点关注的时段范围; 根据所述重点关注的时段范围,从所述环境数据集合中提取对应的空间分布信息,对所述空间分布信息进行可视化处理,获取潜在环境变化的初步影响范围;对所述初步影响范围的历史数据和实时数据进行局部特征比对,获得湖泊生态趋势预测结果。
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