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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于不确定性融合模型的采场顶板风险智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510845408.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于不确定性融合模型的采场顶板风险智能预警方法及系统是由周健;姚世斌;李传奇;邱引桂;黄帅;陈煜新;张宇霖;雍伟勋;康杰设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于不确定性融合模型的采场顶板风险智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于不确定性融合模型的采场顶板风险智能预警方法及系统，方法：确定评判所需要的静态和动态指标，建立风险等级评判标准；划分各类指标的数据范围与等级划分和顶板安全风险等级的对应关系；采用动态数据采集方案获得静态和动态指标，并对数据进行去模糊化和标准化处理；综合多种主客观权重确定方法分别提取数据特征，获得综合指标权重及在残缺指标条件下重分配权重；通过最大隶属度原则评判顶板安全风险等级，得出风险倾向性判断结果并可视化；基于评判结果进行联动预警；系统：包括采集模块、权重管理模块、评判标准模块、运算逻辑模块、风险等级评判模块、预警模块、可视化模块和动态优化模块。本发明能实现对顶板风险的精准识别和有效预警。

本发明授权基于不确定性融合模型的采场顶板风险智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于不确定性融合模型的采场顶板风险智能预警方法，其特征在于，包括以下步骤； 步骤一：基于地下矿井工程要求，确定出进行顶板安全风险评判所需要的静态指标和动态指标数据，并建立顶板安全风险等级评判标准； 步骤二：基于数值模拟和工程标准划分指标在不同安全等级下对应的数据范围和评分范围； 步骤三：基于数据需求，采用动态数据采集方案获得静态指标和动态指标数据，并对所获得的数据进行去模糊化和标准化处理； 步骤四：基于数据驱动，综合多种主客观权重确定方法分别提取数据特征，并分别获得综合指标权重及在残缺指标条件下重分配权重； 步骤五：基于当前最优权重，通过最大隶属度原则评判顶板安全风险等级，得出风险倾向性判断结果并通过风险评估基本云模型完成可视化； 步骤六：基于评判结果设定的风险阈值，自动启动预警设备进行声、光、电同步预警并进行预警信息的自动上报； 步骤七：通过收集顶板风险预警的信息与实际现场信息形成对比数据库，动态优化指标权重，修正风险评估基本云模型。

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