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龙图腾网获悉圣普电气有限公司申请的专利电能表的误差自动校准方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120686180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510838451.0，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权电能表的误差自动校准方法及系统是由李铁军;李庆;吴金辉;黄金栋;李卫魏设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本电能表的误差自动校准方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计量技术领域，提供了电能表的误差自动校准方法及系统。所述方法包括：获取电能表所处区域的电磁信号的干扰特征数据，基于干扰特征数据判断该电磁信号是否属于预设干扰类型；在该电磁信号不属于预设干扰类型时，使用分析模型对干扰特征数据进行分析处理，预测得出偏移概率；若偏移概率高于概率阈值，则启动对该电能表的自动校准，否则不启动对该电能表的自动校准。

本发明授权电能表的误差自动校准方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电能表的误差自动校准方法，应用于电能表，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取电能表所处区域的电磁信号的干扰特征数据，基于所述干扰特征数据判断该电磁信号是否属于预设干扰类型； 在该电磁信号不属于预设干扰类型时，使用分析模型对所述干扰特征数据进行分析处理，预测得出偏移概率；所述偏移概率用于表征在该电磁信号的干扰下，配备有抗干扰机制的该电能表的电能检测数据出现高于偏移阈值的情况的概率； 若偏移概率高于概率阈值，则启动对该电能表的自动校准，否则不启动对该电能表的自动校准； 所述分析模型包括特征编码层、时空注意力模块、概率预测层；则所述使用分析模型对所述干扰特征数据进行分析处理，预测得出偏移概率，包括： 所述特征编码层从所述干扰特征数据中提取得出频域特征向量、统计特征向量和时频特征向量，构成高维特征向量； 所述时空注意力模块采用多头自注意力机制对所述高维特征向量进行全局依赖建模，得到包含长距离特征关联的中间表示，所述中间表示通过双向GRU网络进行时序动态特征捕获，得到隐藏状态序列； 所述概率预测层对所述隐藏状态序列通过全局平均池化操作压缩为固定长度的特征向量，并通过两层残差网络对所述特征向量进行非线性变换，通过全连接层和激活函数输出所述偏移概率。

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