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杭州追形视频科技有限公司谢娓获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州追形视频科技有限公司申请的专利基于图神经网络的城市公共安全风险链识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120705509B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510857069.4,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权基于图神经网络的城市公共安全风险链识别方法及系统是由谢娓;蒋文荣;张华新;裴潇;王晓明;卫鸿斌设计研发完成,并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于图神经网络的城市公共安全风险链识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于图神经网络的城市公共安全风险链识别方法及系统,涉及公共安全风险管理技术领域,包括通过构建事件关联拓扑图,采用自适应双向跳跃采样算法确定最优采样路径,识别逻辑断裂点并搜索潜在过渡事件构建完备风险链,最后基于传导强度特征计算可信度得分筛选风险链。本发明能够自动发现风险链中的隐性关联,提高风险预警精度,为城市公共安全管理决策提供科学依据。

本发明授权基于图神经网络的城市公共安全风险链识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于图神经网络的城市公共安全风险链识别方法,其特征在于,包括: 获取城市公共安全事件历史数据,以不同类型的公共安全事件作为图节点,以公共安全事件间的关联关系作为边,构建初始事件关联拓扑图; 基于所述初始事件关联拓扑图,采用自适应双向跳跃采样算法,通过动态步长控制和时序匹配确定最优采样路径集;基于最优采样路径集中的事件序列计算多维关联强度,筛选得到初始候选风险链集合; 基于所述初始候选风险链集合,通过特征值分解构造状态特征矩阵识别逻辑断裂点,搜索潜在过渡事件,迭代优化得到逻辑完备风险链,包括: 将初始候选风险链集合中事件序列的多维关联强度构造成状态特征矩阵,所述状态特征矩阵的每个元素对应相邻事件之间的关联状态; 对所述状态特征矩阵进行特征值分解得到特征值对角矩阵和特征向量矩阵,计算相邻事件对的特征状态差异度确定断裂概率值,将所述断裂概率值大于自适应断裂阈值的相邻事件对标记为逻辑断裂点; 针对所述逻辑断裂点对应的前后事件,基于对应的时间戳构建有效时间窗口,基于相应的地理位置构建可达范围椭圆; 在有效时间窗口和可达范围椭圆内搜索潜在过渡事件,计算所述潜在过渡事件与前后事件的时间维度贡献度、空间维度贡献度和语义维度贡献度,并进行加权组合得到事件过渡评价值; 将所述事件过渡评价值最高的潜在过渡事件作为补充事件,插入所述逻辑断裂点对应的前后事件之间,生成优化事件序列; 对所述优化事件序列重新构造状态特征矩阵,重复执行,直至所述优化事件序列中不存在被标记为逻辑断裂点的相邻事件对,得到逻辑完备风险链; 基于所述逻辑完备风险链,利用传导系数矩阵分析和状态转移矩阵分解提取传导强度特征,计算可信度得分,得到风险链可信度评分集合; 基于所述风险链可信度评分集合,选取可信度得分超过预设可信阈值的风险链,确定并输出最终识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州追形视频科技有限公司,其通讯地址为:311258 浙江省杭州市萧山区闻堰街道湘滨路1555号4幢2楼01室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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