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龙图腾网获悉深圳市伊元科技有限公司申请的专利实验数据处理方法、装置、AI分析模块及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510831127.6，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权实验数据处理方法、装置、AI分析模块及计算机设备是由赵勇;王瑞清;周志超设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本实验数据处理方法、装置、AI分析模块及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种实验数据处理方法、装置、AI分析模块及计算机设备，属于数据处理领域领域，方法包括：对多维度原始数据按类型分块并统一格式；基于时间与空间邻域信息生成相似度矩阵，标记异常波动点；通过时频特征匹配噪声库分离有效信号；提取基础统计、时序相关、趋势变化的多层特征；动态筛选核心特征更新跟踪式实验模型。配套AI分析模块集成数据分块、相似度计算、异常标记、噪声匹配、特征提取及模型更新的硬件电路，实现全流程加速。该方法通过多维度数据兼容处理、精准异常检测、多层特征融合及模型自适应优化，显著提升实验数据处理效率与结论可靠性，适用于科研、工业等多场景实时分析。

本发明授权实验数据处理方法、装置、AI分析模块及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种实验数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多维度实验采集的原始数据，对所述原始数据按预设数据类型进行分块处理，得到具有统一数据格式的分块数据集； 针对每个分块数据集中对应的数据点在时间序列或空间分布上的局部邻域信息，生成数据点间的相似度矩阵，根据所述相似度矩阵对分块数据集中的异常波动点进行标记； 将标记后的分块数据集与预设的噪声特征库进行特征匹配，分离出包含有效信号的目标数据段； 对目标数据段进行多层级特征提取，其中，第一层提取数据的基础统计特征，第二层基于数据波动周期提取时序相关性特征，第三层通过滑动窗口分析相邻数据块的特征变化趋势，形成包含多尺度特征的特征向量集合；其中，对目标数据段进行多层级特征提取的步骤，包括： 第一层特征提取时，计算目标数据段的基础统计量，包括数据均值、标准差、峰度值、偏度值、极差以及数据分布的百分位数，形成包含数据集中趋势与离散程度的基础特征向量； 第二层基于数据波动周期，通过自相关函数分析确定信号的主周期长度，提取周期内的峰值间隔一致性、相邻周期幅值变化率、周期起始相位差等时序相关特征，结合滑动平均滤波后的波形畸变系数构建时序特征向量； 第三层采用可变窗口大小的滑动窗口，窗口长度设置为基础周期长度的1-3倍，对相邻滑动窗口内的基础统计特征与时序相关特征进行差分计算，提取特征参数的时间变化率、波动趋势斜率、极值点迁移距离等趋势特征，生成包含多尺度变化信息的趋势特征向量； 将三层特征向量按维度拼接，形成包含基础统计、时序相关、趋势变化的多尺度特征向量集合； 根据预设的实验目标对特征向量集合进行重要度排序，保留对实验结论具有显著影响的核心特征向量，通过所述核心特征向量更新预设的跟踪式实验模型。

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