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龙图腾网获悉深圳瑞健生物科技有限公司申请的专利基于人工智能的健康状态智能分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510664154.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于人工智能的健康状态智能分析系统及方法是由马彦军;潘金丽;张立猛;王张婷;艾莉莎设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的健康状态智能分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的健康状态智能分析系统及方法，涉及健康数据分析技术领域，包括：获取用户的多维度数据及用户定义的意义锚点数据；获取用户将行为或感受与意义锚点关联的标记数据；基于全部数据，构建并动态维护个性化意义网络图模型，边的权重结合数据驱动的统计关联分析和用户标记驱动的语义连接学习；执行网络路径分析，识别用户当前状态，行为与意义锚点间的有效关联路径；基于识别的路径生成个性化且意义导向的反馈信息，揭示体验与个人意义的连接；呈现反馈并通过用户评价进行闭环优化。本发明通过构建个性化意义网络，提供直指用户个人意义的反馈，从而有望显著提升用户的内在动机、行为改变的长期依从性及整体幸福感。

本发明授权基于人工智能的健康状态智能分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的健康状态智能分析方法，其特征在于，所述方法包括： A：获取目标用户带时间戳的生理数据、行为数据及环境数据，并通过用户交互接收用户输入的、表示其健康相关目标的意义锚点数据； B：通过所述用户交互，获取用户输入的意义关联标记数据，所述标记数据显式记录用户判定的特定行为事件或主观感受状态与所述意义锚点数据的语义关联； C：基于所获取的全部数据，为所述目标用户构建并周期性地或事件驱动地动态维护个性化意义网络模型；所述动态维护包括执行以下至少一项处理：周期性的边权重衰减处理，对在预设时间窗口内未获得新的数据驱动证据或用户标记支持的关联边，按照预设的衰减函数降低其权重；节点状态更新处理，根据最新获取的数据更新客观数据节点、主观感受节点或行为节点的属性值；响应用户对目标节点的编辑操作进行的网络拓扑结构动态调整； D：在满足预设触发逻辑时，对所述个性化意义网络模型执行网络路径分析，以识别从与当前用户状态或行为对应的源节点出发、到达所述意义锚点数据对应的目标节点的、满足预设条件的有效关联路径；所述预设触发逻辑至少包括：用户完成关键健康行为事件、用户提交主观感受标记、与用户目标相关的状态发生显著变化、或接收到用户的显式查询请求；所述执行网络路径分析包括：采用配置有最大搜索深度限制或最小路径权重阈值的图遍历算法，从所述源节点出发，在所述意义网络模型中搜索到达所述目标节点的所有有效路径； E：基于所述有效关联路径的属性，调用反馈策略库并匹配反馈生成规则，生成个性化且意义导向的反馈信息，所述反馈信息旨在向用户揭示其当前体验与个人意义锚点之间存在的、由模型学习到的特定连接；所述反馈策略库预先存储了用于实现包括行为意义确认与强化、感受来源归因与理解、目标进展关联反馈、以及挑战应对的意义视角切换在内的多种意义导向功能的自然语言表达框架； F：通过所述用户交互，将所述生成的反馈信息以预设的格式呈现给所述目标用户。

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