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龙图腾网获悉荣科科技股份有限公司申请的专利结合大数据调控行为预测的能源管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510875874.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权结合大数据调控行为预测的能源管理方法及系统是由张振山;段刚;王天横;吕富忱;田爽;周永杰设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合大数据调控行为预测的能源管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了结合大数据调控行为预测的能源管理方法及系统，涉及智能能源管理系统技术领域，方法包括：设置预设检测时间段；检测多个调控侧用户、系统、管理的调控行为，触发至少两个调控侧则输出对应数据包；对数据包特征向量化处理成特征向量，导入预测模型进行预测；连接能源管理系统按照调控预测结果执行能源管理。本发明解决了在能源的预测与管理场景中，传统数据处理方式难以精准感知调控意图、调和行为冲突，导致能源调度与实际需求匹配度低，无法满足高效能源管理需求的技术问题，达到了精准感知调控意图、调和行为冲突，提升能源调度与需求的匹配度，实现高效能源管理的技术效果。

本发明授权结合大数据调控行为预测的能源管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合大数据调控行为预测的能源管理方法，其特征在于，所述方法包括： 设置预设检测时间段； 在所述预设检测时间段内对多个调控侧进行调控行为检测，若检测到所述多个调控侧中至少两个调控侧触发调控行为，输出所述至少两个调控侧对应的至少两组调控行为数据包，所述多个调控侧包括用户调控侧、系统调控侧以及管理调控侧； 对所述至少两组调控行为数据包进行特征向量化处理，输出至少两组特征向量，将所述至少两组特征向量导入至融合行为预测模型进行预测，输出调控预测结果； 连接能源管理系统以所述调控预测结果执行能源管理； 其中，将所述至少两组特征向量导入至融合行为预测模型进行预测，输出调控预测结果，方法包括： 其中，所述融合行为预测模型包括意图感知模块、第一融合行为预测模块、第二融合行为预测模块和第三融合行为预测模块； 将所述至少两组特征向量输入所述意图感知模块中进行分析，获取调控意图一致性指标，若所述调控意图一致性指标大于等于预设一致性指标阈值，激活所述第一融合行为预测模块对所述至少两组特征向量进行预测，输出第一调控预测结果； 若所述调控意图一致性指标小于所述预设一致性指标阈值且返回不为空，激活所述第二融合行为预测模块对所述至少两组特征向量进行预测，输出第二调控预测结果； 若所述调控意图一致性指标返回为空，激活所述第三融合行为预测模块对所述至少两组特征向量进行预测，输出第三调控预测结果； 其中，激活所述第二融合行为预测模块对所述至少两组特征向量进行预测，输出第二调控预测结果，方法包括： 其中，所述第二融合行为预测模块包括冲突解调网络； 激活所述第二融合行为预测模块对所述至少两组特征向量进行划分，输出一致特征向量组和冲突特征向量组； 对所述至少两组特征向量进行加权平均融合，获取融合特征向量； 引入所述冲突解调网络对所述冲突特征向量组进行调和，获取调和特征向量，其中，调和目标包括响应优先级和系统负载大小； 基于所述融合特征向量和所述调和特征向量进行能源调控行为预测，输出第二调控预测结果。

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