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龙图腾网获悉四川易利数字城市科技有限公司申请的专利一种基于数据血缘关系的数据价值评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511236673.1，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种基于数据血缘关系的数据价值评价方法是由曾凡;刘仁明;赵勇;周翔;袁冬;曾爽泽设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据血缘关系的数据价值评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据血缘关系的数据价值评价方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：基于传感器元数据、通信协议特征和数据血缘关系构建数据血缘图谱数据；获取数据价值动态排序结果；构建监控指标，将监控指标导入工具中以配置数据质量自动监控工具，利用数据质量自动监控工具获取重点关注数据节点的数据异常智能检测结果；利用区块链共识与生成对抗网络进行数据错误修复和数据处理流程优化，以获取最终的数据价值评价结果。本发明能够高效地构建数据血缘关系图谱，评估数据价值，监控数据质量，并优化数据管理策略，从而为智慧交通中的决策提供更加准确和可靠的数据支持。

本发明授权一种基于数据血缘关系的数据价值评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据血缘关系的数据价值评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集传感器元数据和通信协议特征，并基于传感器元数据、通信协议特征和数据血缘关系构建数据血缘图谱数据； S2、基于数据血缘图谱数据，利用超图卷积网络计算各节点的下游节点数，结合因果效应量标准化得分生成数据价值排序数据，并引入时间衰减因子与场景自适应权重优化数据价值排序数据，以获取数据价值动态排序结果； S3、基于数据价值动态排序结果获取重点关注数据节点，构建监控指标，将监控指标导入工具中以配置数据质量自动监控工具，利用数据质量自动监控工具获取重点关注数据节点的数据异常智能检测结果； S4、基于数据价值动态排序结果和重点关注数据节点的数据异常智能检测结果，利用区块链共识与生成对抗网络进行数据错误修复和数据处理流程优化，更新数据价值，以获取最终的数据价值评价结果； 在步骤S4中，利用区块链共识与生成对抗网络进行数据错误修复和数据处理流程优化，以获取最终的数据价值评价结果，具体过程为：首先利用时空图卷积网络回溯数据血缘图谱中的上游节点，通过Granger因果分析定位错误传播路径，并触发联邦学习框架下的协同修复机制，边缘节点基于本地知识库生成候选修复方案，经区块链共识验证后，采用生成对抗网络重构符合物理约束的数据分布，并通过数字孪生平台模拟极端场景训练弹性修复模型，设计双通道验证机制，以进行数据错误修复；引入强化学习驱动的动态DAG调度引擎，根据实时计算负载和业务优先级，自适应调整数据处理链路的拓扑结构，结合边缘节点的异构计算能力实现端到端延迟降低63%，以进行数据处理流程优化；并通过知识蒸馏将修复模型压缩为轻量级TinyML格式部署于路侧单元，以获取最终的数据价值评价结果。

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