杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院王钊获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院申请的专利开放词汇目标检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511149974.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权开放词汇目标检测方法、装置、设备及存储介质是由王钊;徐佳文;马思伟设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本开放词汇目标检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种开放词汇目标检测方法、装置、设备及存储介质。包括将图像数据输入视觉特征提取模块，得到多尺度视觉特征；获取预编码生成的文本嵌入向量，所述文本嵌入向量由基于偏置微调的文本编码器生成；将所述多尺度视觉特征和文本嵌入向量输入稀疏混合专家检测头模块，输出稀疏混合特征；基于所述稀疏混合特征得到目标检测结果。本申请在推理阶段，所有类别文本均可预编码为静态嵌入向量，直接输入至检测流程，无需运行完整文本分支，大幅提升推理速度与资源效率。且提供一种稀疏混合专家检测头，它能够根据图像区域的特征动态选择和激活最适配的专家子网络，从而提升了模型的空间适应性与建模能力，同时保持了推理的高效性与低延迟。
本发明授权开放词汇目标检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种开放词汇目标检测方法，其特征在于，包括： 将图像数据输入视觉特征提取模块，得到多尺度视觉特征； 获取预编码生成的文本嵌入向量，所述文本嵌入向量由基于偏置微调的文本编码器生成； 将所述多尺度视觉特征和文本嵌入向量输入稀疏混合专家检测头模块，输出稀疏混合特征；包括：将所述多尺度视觉特征和文本嵌入向量输入轻量门控网络，输出每个空间位置的专家选择权重；基于所述每个空间位置的专家选择权重进行稀疏化选择，得到稀疏掩码；输入特征并行通过稀疏化选择的多个专家，得到多个专家输出；基于所述稀疏掩码加权融合多个专家输出，得到所述稀疏混合特征； 基于所述稀疏混合特征得到目标检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区宁围街道钱江世纪公园C区1幢101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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