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龙图腾网获悉木卫四(北京)科技有限公司申请的专利一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038018.5，技术领域涉及：G06Q50/40；该发明授权一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断系统及方法是由祁明阳;汪明伟;张远旺设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断系统及方法，涉及车辆安全技术领域，通过采集车辆当前运行状态下的实时诊断数据，与教师模型训练阶段的原始数据进行对比，计算数据分布偏移度变化指数；将实时数据输入学生模型，提取推理链结构，与标准推理链对比，计算推理链不稳定指数；基于两项指标构建更新指数，综合判断学生模型的诊断有效性；若更新指数不小于预设阈值，则触发学生模型更新操作，并基于更新后的模型输出车辆诊断状态，这样一来，在实际的应用中，结合知识蒸馏与长思维链的诊断机制能够对学生模型是否可用进行及时的自检与判断，并及时的更新，以确保所诊断的车辆状态是准确的，增加车辆的安全性。

本发明授权一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标车辆在当前运行状态下的实时诊断数据，并将实时诊断数据与在初始蒸馏阶段用于训练教师模型的数据集进行对比，计算数据分布偏移度变化指数； 将实时诊断数据输入当前部署的学生模型，获取其所生成的推理链结构，并将推理链结构与蒸馏阶段所提取的标准推理链进行对比，计算推理链不稳定指数； 根据数据分布偏移度变化指数和推理链不稳定指数，构建更新指数； 将更新指数与预设的更新阈值进行比较，若更新指数不小于预设的更新阈值，则判定当前学生模型已不再适应车辆当前运行环境，需触发学生模型更新操作，并根据更新后的学生模型输出诊断后的车辆状态； 计算数据分布偏移度变化指数的步骤为： 采集目标车辆在当前运行状态下的实时诊断数据，记为当前样本集，其中，为当前样本集第个样本，共包含个样本； 调用初始蒸馏训练阶段教师模型所使用的训练样本集，记为原始样本集，其中，为原始样本集中第个样本，共包含个样本； 对两组样本集和中的样本分别应用径向基核函数计算其在核空间中的均值差异，得到核域中心偏移值： 对每个当前样本，在原始样本集中搜索其最近邻样本，计算其局部位置漂移比值：，式中，为样本的漂移比值，表示原始样本集的样本均值；计算所有的均方差； 计算原始样本集的最大样本半径，；并统计当前数据中落于原始分布外部的样本占比： 根据样本占比、均方差和核域中心偏移值计算数据分布偏移度变化指数，计算的公式为：，式中，为数据分布偏移度变化指数； 计算推理链不稳定指数的步骤为： 将实时诊断数据输入当前部署的学生模型，生成对应的推理链结构，记为当前推理链结构，其中每条推理路径； 调用初始蒸馏阶段所提取的参考标准推理链结构，记为标准推理链结构； 根据当前推理链结构和标准推理链结构计算路径结构差异率； 对于当前推理链结构中的每一条推理路径，统计其相较于标准推理链中对应推理路径的跳跃节点个数，计算路径跳跃率；计算推理链不稳定指数，计算的公式为：，式中，为推理链不稳定指数。

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