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龙图腾网获悉贵州理工学院申请的专利基于深度Q神经网络的数字孪生部署策略生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757290.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于深度Q神经网络的数字孪生部署策略生成方法及系统是由杜罗乐;钟子山;唐建航;李少波设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度Q神经网络的数字孪生部署策略生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字孪生部署策略领域，提出了一种基于深度Q神经网络的数字孪生部署策略生成方法及系统，包括：构建实时‑历史数字孪生联合部署模型；接收任务的请求，并计算实时数字孪生体和历史数字孪生体与任务的互信息，选取互信息最大的实时数字孪生体和历史数字孪生体为任务提供服务；获取边缘服务器资源信息，训练深度神经网络；基于深度神经网络计算动作的奖励值，通过设定探索率在探索和利用之间进行权衡，从而选取最优动作；通过动作选择改变数字孪生的部署位置，重复执行直至完成部署策略生成，输出数字孪生部署策略。本发明实现了数字孪生部署策略的智能化生成，提升了边缘计算环境下数字孪生服务的响应效率和资源利用率。

本发明授权基于深度Q神经网络的数字孪生部署策略生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度Q神经网络的数字孪生部署策略生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建实时-历史数字孪生联合部署模型，所述实时-历史数字孪生联合部署模型包括实时数字孪生体的同步时间、历史数字孪生体的同步时间、实时数字孪生体提供服务延迟和历史数字孪生体提供服务延迟； 接收任务的请求，并计算实时数字孪生体和历史数字孪生体与所述任务的互信息，选取互信息最大的实时数字孪生体和历史数字孪生体为所述任务提供服务； 获取边缘服务器资源信息，根据所述实时数字孪生体和历史数字孪生体提供服务所需的时间训练深度神经网络； 基于所述深度神经网络计算动作的奖励值，通过设定探索率在探索和利用之间进行权衡，从而选取最优动作； 通过动作选择改变数字孪生的部署位置，重复执行直至完成部署策略生成，输出数字孪生部署策略； 所述通过动作选择改变数字孪生的部署位置，重复执行直至完成部署策略生成，输出数字孪生部署策略，包括： 根据所述最优动作确定数字孪生体的新部署位置，其中，最优动作通过所述深度神经网络基于Gumbel_Softmax生成的形式为的01矩阵表示，所述01矩阵用于指示各个数字孪生体在边缘服务器上的部署状态； 判断数字孪生体的新部署位置是否满足边缘服务器的存储约束条件，若不满足则标记结束状态为1，返回上一状态，若满足则执行部署调整； 执行部署调整后获取新的环境状态，计算当前部署方案的系统服务延迟； 判断是否达到预设迭代次数或性能收敛条件，若未达到则返回计算动作的奖励值步骤继续迭代优化，若达到则输出最终数字孪生部署策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州理工学院，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市贵安新区党武镇博士路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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