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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510851289.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法是由李焱;李昊然;杜尊峰;苏鸥溟;冯伊婷;崔怡文;黎国彦;张一健;孙嘉影;孟航设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及极端海况下海洋工程结构物动力响应预测技术领域，具体公开了一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，首先构建混合数据库，收集数值模拟与现场实测的畸形波波面数据及浮式风力机动力响应数据，经预处理、融合后备用；搭建智能预测代理模型，进行训练测试与参数优化；随后将处理后的畸形波数据输入模型进行响应预测；之后从时间序列对比、频域频谱分析、结果损失量计算等维度评估预测效果，并输出预测结果。若效果不佳，将评估数据返回数据库，对模型再优化，再进行预测与评估。本方法准确预测浮式风力机在畸形波作用下的动力响应，可通过迭代优化不断提升预测精度，为浮式风力机的设计、运行及维护提供有力支持。

本发明授权一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建混合数据库，包括畸形波波面数据及其作用下浮式风力机动力响应数据的收集、预处理与融合，包括以下步骤： S11、收集畸形波相关数据及浮式风力机动力响应数据，模拟不同参数畸形波波面时历，结合不同浮式风力机类型及设计参数组合，计算在不同畸形波作用下各种浮式风力机动力响应，获取数值模拟数据； 通过波面检测装置、浪高仪、应变传感器、位移传感器和加速度传感器，实时监测并记录海面波高变化、浮式风力机动力响应数据以及海洋环境数据，形成现场实测数据； S12、对收集到的波面数据及其对应的响应数据进行处理，采用均值滤波法去除数据中的噪声干扰，依据数据均值和标准差统计识别特征并剔除异常值，运用线性样条插值法填充缺失值；使用归一化方法将不同类型和范围的数据统一到相同尺度； S13、运用关联规则挖掘算法和聚类分析算法，挖掘数值模拟数据和现场实测数据之间的关联关系，将波面数据及其作用下对应的浮式风力机动力响应数据进行融合，形成包含多源信息的混合数据库； S2、智能预测代理模型构建与优化，包括模型结构搭建、模型训练测试和模型参数优化选取； S3、畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测，包括响应预测和输出； S4、动力响应预测效果评估，包括时间序列对比、频域频谱分析、结果损失量计算和预测效果评估； S5、动力响应预测迭代模型，包括数据返回、模型再优化和结果输出。

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