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龙图腾网获悉山东智拓地理信息工程有限公司;济南市勘察测绘研究院申请的专利基于多源遥感数据的田块级农作物图像增强系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510906495.2，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权基于多源遥感数据的田块级农作物图像增强系统是由陈承林;檀继猛;郭艳柳设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感数据的田块级农作物图像增强系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，具体为基于多源遥感数据的田块级农作物图像增强系统，系统包括：伪影联合检测模块，分析输入田块级遥感影像的行列方向统计均值与方差值的突变或周期性，识别伪影条带区域。本发明中，通过对输入的遥感影像在行列方向上进行局部均值与方差的突变性分析，定位条带伪影区域，结合邻近晴空参考区域的光谱信息建立衰减数值关系，实现了薄云及条带伪影的高精度去除，并降低影像中地物信息损失；进一步对去除伪影后的影像进行多尺度系数分解，从相邻未损区域内同质作物冠层提取纹理特征，动态替换并重建受损区域的高频系数，使受损区域的纹理结构与相邻区域保持高度一致，提升区域纹理连贯性与真实性。

本发明授权基于多源遥感数据的田块级农作物图像增强系统在权利要求书中公布了：1.基于多源遥感数据的田块级农作物图像增强系统，其特征在于，所述系统包括： 伪影联合检测模块，分析输入田块级遥感影像的行列方向统计均值与方差值的突变或周期性，识别伪影条带区域，生成综合伪影掩膜； 伪影协同去除模块，基于所述综合伪影掩膜，对田块级遥感影像对应区域的频谱图目标频率成分进行滤除，得到条带抑制影像，基于所述条带抑制影像与所述综合伪影掩膜，结合相邻晴空区的农作物光谱信息，反演并去除薄云影响，生成无伪影基础影像； 细节多尺度恢复模块，对所述无伪影基础影像进行多尺度分解，分离出不同尺度的高频系数与低频系数，建立影像多尺度系数集，基于所述影像多尺度系数集与所述综合伪影掩膜标记的区域，结合所述无伪影基础影像中相邻未受损区域同质作物冠层的高频系数统计特性，对所述影像多尺度系数集中对应高频系数进行替换，生成影像细节重建数据； 农作物影像调优模块，接收所述影像细节重建数据，判定当前作物生育期阶段，获取自适应调优参数配置，基于所述自适应调优参数配置，进行对比度调整，生成增强优化影像； 所述综合伪影掩膜的获取步骤为： 基于田块级遥感影像的单通道灰度表示，在固定窗口内对每一行和每一列分别进行滑动计算，获取每一窗口单元的灰度均值序列与标准差序列，并对相邻窗口之间的均值差值序列与标准差差值序列进行突变检测与周期性趋势判别，得到行列方向突变分布图； 根据所述行列方向突变分布图，定位候选伪影区域及相邻背景区域，统计两区域在蓝光波段的均值与标准差，计算局部对比度与纹理抑制综合指数； 根据所述局部对比度与纹理抑制综合指数，对超过设定指数阈值的区域进行二值掩码生成，并结合行列方向突变分布图所标识的伪影条带区域，融合输出综合伪影掩膜； 所述无伪影基础影像的获取步骤为： 基于所述条带抑制影像与所述综合伪影掩膜，按照掩膜标记位置提取伪影区域的像素坐标集合，并在伪影边界外侧构造固定半径范围的邻域区域，识别区域内不包含掩膜标记的连续像元集合作为晴空参考区域，生成伪影区域与晴空参考区域的配对坐标映射列表； 根据所述伪影区域与晴空参考区域的配对坐标映射列表，针对每一光谱通道分别计算每个伪影区域像素的恢复后反射率； 基于所有伪影区域像素的恢复后反射率，替换条带抑制影像中原始伪影区域对应位置像元值，保持其他区域像素不变，融合形成完整图像输出，生成无伪影基础影像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东智拓地理信息工程有限公司;济南市勘察测绘研究院，其通讯地址为：250101 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区工业南路57号高新万达广场Y3栋1单元1817；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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