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龙图腾网获悉金华市高就机电设备有限公司申请的专利光伏储能一体化的充放电控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120749833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510675581.7，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权光伏储能一体化的充放电控制方法及系统是由孙兆飞;应泰宇;施颖芳;孙宇航;邓石子;田忠宇;俞若琪;张青荣设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏储能一体化的充放电控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏储能优化控制技术领域，尤其涉及光伏储能一体化的充放电控制方法及系统，其方法包括：采集多模态信号，经时间敏感网络同步与去噪后融合；利用液体神经‑热功率与电化学耦合的数字孪生系统生成热源功率密度、电池老化参数及线性嵌入状态数据；基于该状态数据的时空高斯过程采样概率场景，高维超符号编码与互信息筛选压缩场景集合，再结合老化参数在量子‑变温全局优化模型中确定优选充放电状态，生成参考功率轨迹；神经形态芯片运行凸模型预测控制输出实时功率指令；逆变器通过信息素博弈与自蒸馏强化学习执行充放电并在频率异常时触发超电容支撑，执行数据写入分布式账本闭环更新。本发明实现毫秒级功率跟踪、降低循环应力。

本发明授权光伏储能一体化的充放电控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏储能一体化的充放电控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集光伏组件、储能电池柜、并网接口及天空端的多模态信号，经确定性时间敏感网络统一时间戳去噪，积分事件视觉流生成云影轮廓，得到融合数据； 将所述融合数据输入液体神经-热功率与电化学耦合的数字孪生系统，生成热源功率密度、电池老化参数和线性嵌入状态数据，所述线性嵌入状态数据为由贝叶斯-Koopman映射生成的线性嵌入状态向量，且所述线性嵌入状态向量包含光伏电流、光伏电压、组件平均温度、荷电状态、网络频率偏差状态分量；并基于所述线性嵌入状态数据利用时空高斯过程生成概率场景数据，所述时空高斯过程以所述线性嵌入状态数据作为均值函数，以空间核函数与时间核函数乘积形式构建协方差结构，对辐照序列、温度序列和光伏功率序列进行联合采样，形成带有权重的概率场景数据集合；所述数字孪生系统包括电化学耦合模型； 对所述概率场景数据实施高维超符号编码与互信息筛选，结合所述电池老化参数在全局优化模型中确定优选充放电状态，生成参考功率轨迹，在神经形态芯片上运行凸模型预测控制输出实时功率指令，所述凸模型预测控制以所述线性嵌入状态数据作为系统状态，以所述参考功率轨迹作为目标轨迹，在线性约束条件下利用交替方向乘子法迭代求解优化问题，获得实时功率指令，并在每个控制周期根据更新后的状态重新求解优化问题； 各逆变器依据所述实时功率指令及本地状态向量，所述本地状态向量为逆变器的状态向量，且由直轴电压、交轴电压、模块温度、荷电状态、有功信息素浓度和无功信息素浓度六维量组成；经信息素博弈与自蒸馏强化学习生成调制信号控制功率变换器执行充放电，各逆变器通过信息素扩散-蒸发博弈向邻域逆变器广播有功信息素浓度和无功信息素浓度，将更新后信息素浓度与本地状态向量输入经自蒸馏强化学习训练的策略网络以获得调制信号控制双向功率变换器执行充放电；检测到网络频率偏差达到阈值时触发超电容放电支撑并按功率斜率返回，当并网测得网络频率偏差绝对值超过0.05赫兹时触发超电容旁路支撑，且支撑结束后按照0.1倍额定功率每秒的斜率回退至实时功率指令；并按固定周期将执行数据写入分布式账本以更新所述数字孪生系统和全局优化模型。

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