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龙图腾网获悉湖南盛世威得科技有限公司申请的专利一种基于智能手表的睡眠分期检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120753596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510921995.3，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于智能手表的睡眠分期检测方法和系统是由唐灵军;凌文丽;唐林志;游公辉;黄杨设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能手表的睡眠分期检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能手表的睡眠分期检测方法和系统，包括：S1：通过智能手表的传感器，获取佩戴者的心率变异性、三轴加速度计数据和体动强度指数信号并进行多源信号融合和时间同步；S2：对同步后的多源信号进行降噪处理，构建特征向量；S3：计算特征向量的时序自相关特征；S4：基于双向长短时记忆网络结构，对输入的特征向量和时序自相关特征进行时序建模，获得融合后的双向特征表示；S5：基于Softmax分类器对融合后的双向特征表示进行多分类处理，实现睡眠分期的精确分类。本发明能够通过融合心率变异性信号和三轴加速度信号，结合双向长短时记忆网络和时序自相关特征分析，实现对人体睡眠状态的精确识别和分类。

本发明授权一种基于智能手表的睡眠分期检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能手表的睡眠分期检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过智能手表的传感器，获取佩戴者的心率变异性、三轴加速度计数据和体动强度指数三种原始生理信号并进行多源信号融合和时间同步，获得同步后的多源信号； 计算所述体动强度指数，具体为： ； 其中，为时刻采样点的体动强度指数；为计算体动强度指数所需的时间窗口长度；为计算体动强度指数所需的时间窗口内的时间索引；为时刻采样点的合成加速度；为衰减系数；为自然常数； S2：对同步后的多源信号进行降噪处理，并提取时域特征，构建特征向量； S3：计算特征向量的时序自相关特征；所述时序自相关特征为对特征向量的四个维度分别计算其在每个时间延迟下的自相关系数，然后取四个维度自相关系数的平均值作为该时间延迟的自相关特征； S4：基于双向长短时记忆网络，对输入的特征向量和时序自相关特征进行时序建模，获得融合后的双向特征表示； 所述S4包括： S41：构建前向网络输入序列，具体为： ； 其中，为时刻采样点的前向网络输入序列；为历史时间窗口长度； S42：构建前向网络门控单元，具体为： ； 其中，为时刻采样点输入门状态；为时刻采样点输出门状态；为时刻采样点候选状态；、、均为前向权重矩阵；、、均为前向循环权重矩阵；、、均为偏置向量；为时刻采样点的前向隐状态；为S型激活函数；为双曲正切函数； S43：构建后向网络门控单元，具体为： ； 其中，为时刻采样点后向输入门状态；为时刻采样点后向输出门状态；为时刻采样点后向候选状态；、、均为后向权重矩阵；、、均为后向循环权重矩阵；、、均为后向偏置向量；为时刻采样点的后向隐状态； S44：更新双向长短时记忆网络状态，具体为： ； 其中，和分别为时刻采样点和时刻采样点前向记忆状态；和为时刻采样点和时刻采样点后向记忆状态；⊙为逐元素乘法； S45：对输入的特征向量和时序自相关特征进行时序建模，获得融合后的双向特征表示，具体为： ； 其中，为时刻采样点融合后的双向特征表示； S5：基于Softmax分类器对融合后的双向特征表示进行多分类处理，实现睡眠分期的精确分类。

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