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龙图腾网获悉西安煤科透明地质科技有限公司申请的专利瞬变电磁垂直分量探测数据一维实时精准反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120762119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511213752.0，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权瞬变电磁垂直分量探测数据一维实时精准反演方法及系统是由范涛;郝跃;李萍;赵睿;赵兆;李贵红;陈长远;刘博睿;刘强设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本瞬变电磁垂直分量探测数据一维实时精准反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于地球物理勘探技术领域，公开了瞬变电磁垂直分量探测数据一维实时精准反演方法及系统。对建立的地层模型进行处理，以及对构建的Seq2seq网络利用反向传播算法进行训练，训练出不同层数的瞬变电磁最优反演模型；对实测数据所有测点进行背景场提取，构建模拟背景场数据，以及提取纯异常场比值数据；将得到的实测纯异常场比值数据与得出的模拟背景曲线相乘，重构出全新的总场数据；对重构出的全新的总场数据进行校正，与样本库时间域一致；选取对应层数的反演模型，实时计算出地层的电阻率‑厚度；并对反演结果进行可视化展示。本发不仅提高了反演精度还实现了瞬变电磁探测数据的实时反演。

本发明授权瞬变电磁垂直分量探测数据一维实时精准反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种瞬变电磁垂直分量探测数据一维实时精准反演方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1，对建立的地层模型进行处理，利用反向传播算法对构建的Seq2seq网络进行训练，训练出不同层数的瞬变电磁最优反演模型； S2，基于训练出的不同层数的瞬变电磁最优反演模型，对实测数据所有测点进行背景场提取，构建模拟背景场数据，提取纯异常场比值数据；将得到的实测纯异常场比值数据与得出的模拟背景曲线相乘，重构出全新的总场数据； S3，对重构出全新的总场数据进行校正与样本库时间域一致，选取对应层数的反演模型，实时计算出地层的电阻率-厚度，对反演结果进行可视化展示； 步骤S1中，反向传播算法包括：增加双向编码器BiLSTM，采用两层双向LSTM构建编码器，每层含128个隐藏单元； 前向传播输出为： ； 后向传播输出为： ； 时间步融合输出为： ； 式中，为LSTM单元计算函数，为前向隐藏状态，为反向隐藏状态，为时间步融合输出，为向量拼接，为可训练权重矩阵，为当前细胞状态，为输入信号； 引入动态注意力机制，注意力权重的表达式为： ； 式中，为指数函数，为打分函数，计算编码器状态和解码器状态之间相关性的核心函数，为编码器在第个时间步的隐藏状态向量，编码器在第个时间步的隐藏状态向量，为可学习的权重向量，为转置符号，为可学习的权重矩阵，用于编码器状态，为可学习的权重矩阵，用于解码器状态，为解码器在第个时间步的隐藏状态向量，为解码器第个时间步的输出； 引入地层电阻率梯度作为先验知识融入注意力权重的计算，权重公式修正后为： ； 式中，为注意力权重矩阵，为修正后的注意力权重，为第层的电阻率梯度，为第层的电阻率梯度，为激活函数； 整合单向解码器中，解码器含两层128单元LSTM，每时间步输入包含： 历史隐藏状态为：； 上下文向量：；式中，为编码器计算出的上下文向量； 地层连续性约束项：， 式中，为地层连续约束值，为线性整流函数，为注意力权重矩阵，为第层的电阻率，为第层的深度。

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