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厦门理工学院陈虹获国家专利权

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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种珠宝首饰3D模型设计方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120763533B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510893717.1,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种珠宝首饰3D模型设计方法和系统是由陈虹;关宸昊设计研发完成,并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种珠宝首饰3D模型设计方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种珠宝首饰3D模型设计方法及系统,包括:获取历史珠宝首饰设计全模态数据;利用计算机视觉、自然语言处理技术对所述全模态数据进行多维度特征提取与关联标注,以构建三维特征矩阵;根据所述三维特征矩阵,通过跨模态结构化标注,以构建跨模态关联数据库;利用跨模态关联数据库,通过多任务深度学习模型,生成多模态美学特征数据库;利用多模态美学特征数据库,训练融合几何、风格、用户偏好的多任务AI美学评估模型;通过图形界面获取珠宝首饰3D设计数据,利用多任务AI评估模型,进行3D设计的量化评估,以生成设计评估结果。通过本发明提供的设计方法,可以提升珠宝首饰3D模型设计评估的客观性,从而提高设计效率与设计质量。

本发明授权一种珠宝首饰3D模型设计方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种珠宝首饰3D模型设计方法,其特征在于,包括: S1、获取历史珠宝首饰设计全模态数据; S2、利用计算机视觉、自然语言处理技术对所述全模态数据进行多维度特征提取与关联标注,以构建三维特征矩阵; S3、根据所述三维特征矩阵,通过跨模态结构化标注,以构建跨模态关联数据库; S4、利用跨模态关联数据库,通过多任务深度学习模型,生成多模态美学特征数据库;所述利用跨模态关联数据库,通过多任务深度学习模型,生成多模态美学特征数据库,包括:利用跨模态关联数据库,通过多任务深度学习模型生成包含量化美学评分、缺陷热力图、风格匹配度的多模态美学特征数据;多任务深度学习模型的结构采用Transformer、3DCNN和图神经网络混合架构;具体如下: 图结构注意力机制定义中,节点表示几何特征、风格标签、工艺参数,公式表示为; 首先对节点特征初始化,通过输入跨模态节点特征矩阵;特征维度:,F为原始特征维度; 其次,进行跨模态特征线性变换,通过共享权重矩阵将不同模态特征映射到统一空间:,F'表示变换后特征维度; 然后,进行注意力系数计算,对节点i的邻居节点,计算跨模态关联权重,公式为:,; 上式中得参数表示注意力权重向量,捕捉节点对的相关性;表示特征拼接操作,表示节点i的邻居集合; i是“复杂雕花”节点,j是“工艺难度”节点,表示雕花复杂度对工艺难度的影响权重; 最后,跨模态特征聚合通过注意力权重聚合邻居特征,生成节点i的新特征:,上式中,参数表示激活函数,输出融合材质与工艺的综合特征;多头注意力机制通过K个独立注意力头增强鲁棒性,结果拼接或平均:,其中,K表示注意力头数,不同头捕捉不同类型关联; 在注意力系数中引入先验知识正则项:;其中,表示指示函数,若节点对满足工艺约束,则,否则0;表示约束强度系数; S5、利用多模态美学特征数据库,训练融合几何、风格、用户偏好的多任务AI美学评估模型; S6、通过图形界面获取珠宝首饰3D设计数据,利用多任务AI评估模型,进行3D设计的量化评估,以生成设计评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门理工学院,其通讯地址为:361000 福建省厦门市集美区理工路600号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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