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龙图腾网获悉中正测评(沈阳)技术有限公司申请的专利一种装备异常声纹检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511092055.4，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种装备异常声纹检测系统是由武旭春;杨霄;郭军设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种装备异常声纹检测系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种装备异常声纹检测系统，包括：用于实时采集原始声纹信号并进行预处理的声纹采集模块；部署于边缘计算设备，用于利用一维轻量化神经网络模型对声纹特征进行实时异常检测的边缘端检测模块；用于将实时异常检测的结果转换为概率化异常可信度评分的异常可信度评估模块；用于基于动态密度趋势感知算法从实时声纹数据中筛选高价值样本并缓存于边缘的增量数据筛选模块；用于利用持续学习机制对检测模型进行演化训练的云端模型演化模块；用于通过变分自编码器VAE与生成对抗网络GAN联合生成伪样本的生成重放模块；用于将演化后的云端模型压缩后下发并替换边缘端检测模块中的原有模型，从而形成云边协同的持续进化闭环的模型更新模块。

本发明授权一种装备异常声纹检测系统在权利要求书中公布了：1.一种装备异常声纹检测系统，其特征在于，包括： 声纹采集模块，用于在工业装备运行过程中实时采集原始声纹信号并进行预处理； 边缘端检测模块，部署于边缘计算设备，用于利用一维轻量化神经网络模型对经预处理的原始声纹信号进行实时异常检测； 异常可信度评估模块，与所述边缘端检测模块通信连接，用于将实时异常检测的结果转换为概率化异常可信度评分； 增量数据筛选模块，与所述异常可信度评估模块连接，用于基于动态密度趋势感知算法从实时声纹数据中筛选具有显著密度增长且达到设定相对增长阈值的目标区间内的样本并缓存于边缘； 云端模型演化模块，与边缘侧通信连接，用于利用持续学习机制对检测模型进行演化训练； 生成重放模块，嵌套于所述云端模型演化模块中，用于通过变分自编码器VAE与生成对抗网络GAN联合生成伪样本以扩充训练数据； 模型更新模块，用于将演化后的云端模型压缩后下发并替换边缘端检测模块中的原有模型，从而形成云边协同的持续进化闭环。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中正测评(沈阳)技术有限公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市浑南区南京南街666-1号(1105)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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