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龙图腾网获悉昌河飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利加工过程质量在线监测及反馈调整系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120772860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511302721.2，技术领域涉及：B23Q17/20；该发明授权加工过程质量在线监测及反馈调整系统及方法是由熊曦耀;李芮丹;王国华;汤明军;芦小龙;杨志林;樊海龙设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本加工过程质量在线监测及反馈调整系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于机械加工领域，涉及加工过程质量在线监测及反馈调整系统及方法。该系统包括：多模态数据采集模块用于采集机械振动信号、高频微破坏信号；特征预处理与跨模态融合模块用于对采集到的机械振动信号、高频微破坏信号进行时域、频域与时频域特征提取，对工件加工表面图像信号进行边缘、纹理与形状特征提取，引入跨模态注意力机制实现异构信号的加权融合，最终生成高判别性的融合特征向量；机床刀具状态与工件质量智能分析模块用于构建针对设备运行状态与工件加工质量的智能分析模型；将融合特征向量输入智能分析模型，得到质量评估结果；质量判断与反馈调整模块用于根据质量评估结果，采用动态阈值调整机制，实现与工艺标准的自适应对比。

本发明授权加工过程质量在线监测及反馈调整系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种加工过程质量在线监测及反馈调整系统，其特征在于，包括：多模态数据采集模块、特征预处理与跨模态融合模块、机床刀具状态与工件质量智能分析模块、质量判断与反馈调整模块； 其中，多模态数据采集模块用于采集机械振动信号、高频微破坏信号即声发射信号、工件加工表面图像信号； 特征预处理与跨模态融合模块用于对采集到的机械振动信号、高频微破坏信号进行时域、频域与时频域特征提取，对工件加工表面图像信号进行边缘、纹理与形状特征提取，同时引入跨模态注意力机制实现异构信号的加权融合，最终生成高判别性的融合特征向量； 机床刀具状态与工件质量智能分析模块用于构建针对设备运行状态与工件加工质量的智能分析模型；将融合特征向量输入智能分析模型，得到多维质量评估结果；智能分析模型采用“共享特征提取-多任务联合学习”模型，设置两类任务分支，一类任务支路采用改进型CNN-Attention联合结构，实现对加工质量的全面评估；另一类支路采用“随机森林-残差LSTM”级联结构对其时间序列特征进行建模，用于预测工件连续型质量指标； 质量判断与反馈调整模块用于根据多维质量评估结果，采用动态阈值调整机制，实现与工艺标准的自适应对比；从而进行异常类型识别，并通过自学习专家系统将异常工况与历史优化策略匹配；根据异常等级自动生成参数调整优先级，形成优化建议；通过控制接口将优化参数实时下发，实现加工工艺的在线动态优化； “共享特征提取-多任务联合学习”模型采用联合损失函数进行训练；该损失函数综合考虑：分类子任务损失交叉熵Lcls；回归子任务损失均方误差Lreg1与平均绝对误差Lreg2；图像质量子任务损失交叉熵Limg_cls与面积误差损失Limg_reg；相应的联合损失函数形式为： Ltotal=αLcls+βLreg1+Lreg2+γLimg_cls+Limg_reg； 其中，α、β、γ为权重系数，α初始设为0.4、β为0.3、γ为0.3；通过加权求和的形式形成联合损失函数，并引入自适应权重调整机制，使得各子任务在不同工况下动态平衡，避免单一任务主导训练。

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