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龙图腾网获悉人民网股份有限公司申请的专利规则约束的答复数据生成方法、装置及计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510892459.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权规则约束的答复数据生成方法、装置及计算设备是由刘毅;毛震东;郭俊波;李君;张勇东设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本规则约束的答复数据生成方法、装置及计算设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种规则约束的答复数据生成方法、装置及计算设备。方法包括：获取问题数据；基于问题数据的已生成词元序列，利用提议模型生成问题数据的第i个词元位的至少一个候选词元；利用残差对齐模型计算每个候选词元的重要性权重；其中，残差对齐模型基于预设规则约束的样本数据训练获得；根据每个候选词元的重要性权重，得到第i词元位的答复词元；向用户展示第i词元位的答复词元，并将第i词元位的答复词元添加至已生成词元序列；判断当前是否满足结束条件；若否，i自增1。本方案能够解耦提议模型以及残差对齐模型，提升本方案的灵活性；并以词元为处理单位生成答复数据，降低首词延迟。

本发明授权规则约束的答复数据生成方法、装置及计算设备在权利要求书中公布了：1.一种规则约束的答复数据生成方法，其特征在于，包括： 获取问题数据； 基于所述问题数据的已生成词元序列，利用提议模型生成所述问题数据的第i个词元位的至少一个候选词元；其中，提议模型为基于通用数据集训练得到的模型； 利用残差对齐模型计算每个候选词元的重要性权重；其中，所述残差对齐模型基于预设规则约束的样本数据训练获得；残差对齐模型用于通过残差校正来动态调整提议模型的输出以使得最终输出更加贴近预设规则约束的目标分布； 根据所述每个候选词元的重要性权重，得到所述第i个词元位的答复词元； 向用户展示所述第i个词元位的答复词元，并将所述第i个词元位的答复词元添加至所述已生成词元序列； 判断当前是否满足结束条件； 若否，则i自增1，并执行所述基于所述问题数据的已生成词元序列，利用提议模型生成所述问题数据的第i个词元位的至少一个候选词元的步骤； 其中，所述残差对齐模型通过如下方式训练获得：冻结提议模型；获取预设规则约束的第一数据集；基于第一数据集中的输入数据以及提议模型，生成第二数据集；利用第一数据集以及第二数据集训练构建的残差对齐模型。

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