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中南大学曲晨尧获国家专利权

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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种应急场景下零样本视觉大模型损毁桥梁快速提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120783070B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510902966.2,技术领域涉及:G06V10/40;该发明授权一种应急场景下零样本视觉大模型损毁桥梁快速提取方法是由曲晨尧;王威;伍芝民;李冰倩设计研发完成,并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种应急场景下零样本视觉大模型损毁桥梁快速提取方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种应急场景下零样本视觉大模型损毁桥梁快速提取方法。涉及灾损桥梁提取技术领域。该方法包括:从道路数据中提取桥梁线状要素,将表征双车道的两个桥梁线状要素线合并为单车道要素,得到桥梁线状数据,并利用辅助数据进行空间位置校正和属性融合,得到灾时桥梁线状数据库;提取桥梁影像;将桥梁影像与预设提示词输入至大模型中,输出桥梁状态与桥梁特征,基于输出的桥梁状态判定桥梁的损毁情况,关联所述灾时桥梁线状数据库以匹配对应的桥梁地理信息,获取受损桥梁的地理信息。本申请可实现应急场景下损毁桥梁地理信息的快速关联与精准获取,大幅缩短灾损评估周期,为抢险救灾决策提供高效数据支撑。

本发明授权一种应急场景下零样本视觉大模型损毁桥梁快速提取方法在权利要求书中公布了:1.一种应急场景下零样本视觉大模型损毁桥梁快速提取方法,其特征在于,所述方法包括: 获取道路数据和辅助数据,从所述道路数据中提取桥梁线状要素,将表征双车道的两个桥梁线状要素线合并为单车道要素,得到桥梁线状数据,并利用所述辅助数据中的地名地址数据对所述桥梁线状数据的地理空间位置信息进行空间位置校正和属性融合,得到灾时桥梁线状数据库; 基于所述灾时桥梁线状数据库,提取桥梁影像; 将所述桥梁影像与预设提示词输入至大模型中,输出桥梁状态与桥梁特征,基于输出的桥梁状态判定桥梁的损毁情况,关联所述灾时桥梁线状数据库以匹配对应的桥梁地理信息,获取受损桥梁的地理信息; 所述道路数据包括OSM道路矢量线要素数据,从所述道路数据中提取桥梁线状要素,包括: 基于OSM道路矢量线要素数据中的桥梁属性字段,提取桥梁要素,并通过如下公式计算桥梁要素的拓扑: 式中,ρ表示桥梁要素的拓扑,Pend和Pstart分别表示线段端点的坐标,||Pend-Pstart||表示Pend和Pstart的距离,Ltotal表示线要素的实际长度; 若所述桥梁要素的拓扑大于设定要素阈值,则确定所述桥梁要素为桥梁线状要素; 将表征双车道的两个桥梁线状要素线合并为单车道要素,得到桥梁线状数据,包括: 将所述桥梁线状要素转化为点状要素,并通过如下公式计算桥梁线状要素的中点集: 式中,M表示中点集,avg表示点集的平均值,Pk表示第k个构成某一线状要素的点集,n表示点集个数,k表示点集序号; 基于所述桥梁线状要素的中点集,通过如下公式确定所有临近对集合: Γ={i,j|||Mi-Mj||≤l} 式中,Γ表示所有临近对集合,Mi表示第i条桥梁线状要素的中点,Mj表示第j条桥梁线状要素的中点,l代表临近距离阈值,i,j表示桥梁线状要素的序号,||Mi-Mj||表示Mi和Mj的距离; 判断所述临近对集合中的线状临近对是否平行以确定所述线状临近对是否表征双车道; 在确定所述线状临近对是表征双车道的情况下,将所述线状临近对中的两个桥梁线状要素合并为单车道要素,并以所述线状临近对的中心线表征单车道要素; 将未合并的桥梁线状要素和单车道要素组合形成所述桥梁线状数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学,其通讯地址为:410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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