中国地质大学(武汉)郭如真获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种利用AI语音识别的英语发音纠正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783751B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511032862.7，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权一种利用AI语音识别的英语发音纠正方法是由郭如真;杨红燕设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种利用AI语音识别的英语发音纠正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种利用AI语音识别的英语发音纠正方法。包括：采集学习者的英语发音音频数据，对英语发音音频数据进行预处理，得到预处理后的英语发音数据，对预处理后的英语发音数据利用自适应卷积时频特征提取算法提取得到学习者的语音特征；利用深度学习语音识别网络对语音特征进行处理，同时引入多层交互式自适应注意力机制优化发音识别的过程，并结合学习者的历史发音数据，生成个性化的纠正反馈。解决了对英语发音识别准确率较低、对细粒度发音差异的捕捉不足以及适应性较差的技术问题。
本发明授权一种利用AI语音识别的英语发音纠正方法在权利要求书中公布了：1.一种利用AI语音识别的英语发音纠正方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.采集学习者的英语发音音频数据，对英语发音音频数据进行预处理，得到预处理后的英语发音数据，对预处理后的英语发音数据利用自适应卷积时频特征提取算法提取得到学习者的语音特征； S2.经过特征提取后，利用深度学习语音识别网络对语音特征进行序列建模处理，所述深度学习语音识别网络选择基于双向长短期记忆网络的神经网络结构，并通过双向长短期记忆网络得到每个时刻的隐藏状态；基于每个时刻的隐藏状态，引入多层交互式自适应注意力机制优化发音识别的过程，根据语音特征的上下文信息，并结合学习者的历史发音数据，动态调整每个时刻的特征权重，生成个性化的纠正反馈；多层交互式自适应注意力机制由语音级别的上下文注意力层和音素级别的自适应注意力层组成；在语音级别的上下文注意力层，对每个时刻的隐藏状态计算得到语音级别的上下文注意力权重；引入音素级别的自适应注意力层，计算得到每个时刻的音素级别的自适应注意力权重。
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