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龙图腾网获悉武威深能北方能源开发有限公司申请的专利一种基于图像识别的光伏组件缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874382.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的光伏组件缺陷检测方法及系统是由朱锐答;刘玉海;王金全;马铁;孙厚望;贺泽生;黄国军设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的光伏组件缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于图像识别的光伏组件缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：获取待检测光伏组件的光伏组件图像，针对光伏组件图像中预定义区域单元计算强度均值和纹理熵值，并将各区域的强度均值与纹理熵值组合为特征向量。本发明通过依次提取光伏组件图像中预定义区域单元的强度均值与纹理熵值，并构建区域双特征向量集，实现了基于细粒度图像特征的分区建模；结合空间邻域特征生成特征映射点云，并基于点云局部密度进行异常点筛选，提升了对局部结构差异的识别精度；在时间维度上，通过获取光伏组件在多个历史时刻的图像，针对潜在异常特征点集对应区域逐一提取强度均值与纹理熵值，建立多时点特征值列。

本发明授权一种基于图像识别的光伏组件缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的光伏组件缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测光伏组件的光伏组件图像，针对光伏组件图像中预定义区域单元计算强度均值和纹理熵值，并将各区域的强度均值与纹理熵值组合为特征向量，建立区域双特征向量集； 基于所述区域双特征向量集，根据空间邻域特征生成特征映射点云，基于所述特征映射点云，判断点云分布密度，判断异常点，获取潜在异常特征点集； 获取同一光伏组件在不同时刻的光伏组件图像，针对所述潜在异常特征点集所对应的区域，从各时点光伏组件图像中提取强度均值与纹理熵值，构建多时点特征值列，基于所述多时点特征值列，计算特征值在连续时点间的统计差异，得到特征差异演化序列； 基于所述特征差异演化序列，分析各区域特征差异度量随时间变化的速率与方向，建立区域演化速率参数，基于所述区域演化速率参数，推算未来时段的特征差异度量，生成光伏组件缺陷预警判定。

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