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龙图腾网获悉广州工程技术职业学院申请的专利基于大数据的企业数据安全监控方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511201397.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大数据的企业数据安全监控方法、装置、设备及介质是由谭海中;陈雨恩;黎启武设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的企业数据安全监控方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于数据安全技术领域，公开了一种基于大数据的企业数据安全监控方法、装置、设备及介质，包括：采集与企业数据安全相关的监控数据；从所述监控数据中提取监控参数，所述监控参数与企业数据安全监控性能相关；根据监控参数获得监控性能指标，所述监控性能指标包括：数据授权管理监控性能指标、数据访问模式监控性能指标、数据泄露监控性能指标以及数据日志审计监控性能指标；将各项所述监控性能指标分别与相应的预设阈值比较，根据比较结果确定是否发出监控响应信号；响应所述监控响应信号，根据响应结果计算响应性能指标；根据所述响应性能指标调整监控参数。能够深入进行数据分析、挖掘、审计和追踪，提高企业数据的安全监控性能。

本发明授权基于大数据的企业数据安全监控方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的企业数据安全监控方法，其特征在于，包括： 采集与企业数据安全相关的监控数据； 从所述监控数据中提取监控参数，所述监控参数与企业数据安全监控性能相关； 根据监控参数获得监控性能指标，所述监控性能指标包括：数据授权管理监控性能指标、数据访问模式监控性能指标、数据泄露监控性能指标以及数据日志审计监控性能指标； 将各项所述监控性能指标分别与相应的预设阈值比较，根据比较结果确定是否发出监控响应信号； 响应所述监控响应信号，根据响应结果计算响应性能指标； 根据所述响应性能指标调整监控参数； 所述监控数据包括系统日志、权限管理日志、密钥管理日志，所述从所述监控数据中提取监控参数，包括： 根据系统日志获取企业内多因素认证的种类数、多因素认证的用户数量、总用户数量、认证失败的次数、认证尝试总次数、实际登录次数在预设时间段的第一登录时间分布、正常登录次数在预设时间段的第二登录时间分布、非企业常规IP地址范围登录的次数、常规IP地址范围登录的次数、访问地理位置分布数据集、访问数据对象的次数、用户访问的敏感数据数量、总访问数据数量、加密的敏感数据数量、查询请求总次数和成功查询的日志总次数； 根据权限管理日志获取权限变更次数； 根据密钥管理日志获取密钥更新次数; 通过文件传输模式行为识别系统，识别异常文件传输模式行为的次数和文件传输模式行为的总次数； 通过系统监控工具，获取实际生成的第一日志数据量和日志接收工具实际接收到的第二日志数据量； 获取日志类型数据集； 根据监控参数获得数据授权管理监控性能指标的步骤包括： 根据所述多因素认证的用户数量和所述总用户数量，计算多因素认证使用率； 根据所述认证失败的次数和所述认证尝试总次数，计算认证失败率； 根据所述权限变更次数计算授权变更频率； 根据所述密钥更新次数计算密钥更新频率； 根据所述多因素认证使用率、所述认证失败率、所述授权变更频率和所述密钥更新频率，计算数据授权管理监控性能指标； 根据监控参数获得数据访问模式监控性能指标的步骤包括： 根据所述第一登录时间分布和所述第二登录时间分布，计算登录时间模式偏离度； 根据所述非企业常规IP地址范围登录的次数、所述常规IP地址范围登录的次数、所述访问地理位置分布数据集和所述访问数据对象的次数，计算登录地理位置分布熵； 根据地理位置分布数据集中登录来自各个地理位置的概率，计算异常访问数据对象的频率系数； 根据登录时间模式偏离度、登录地理位置分布熵和异常访问数据对象的频率系数，计算数据访问模式监控性能指标； 根据监控参数获得数据泄露监控性能指标的计算公式为： ， 其中，DLPI为数据泄露监控性能指标，B1为用户访问的敏感数据数量，B为总访问数据数量，B2为加密的敏感数据数量，n_tf为异常文件传输模式行为的次数，Tn_tf为文件传输模式行为的总次数，b1、b2和b3为权重系数； 根据监控参数获得数据日志审计监控性能指标的步骤包括： 根据查询请求总次数和成功查询的日志总次数计算日志查询成功率； 根据第一日志数据量和第二日志数据量，计算日志接收缺失率； 根据日志类型数据集计算日志审计覆盖率； 根据日志查询成功率、日志接收缺失率和日志审计覆盖率，计算数据日志审计监控性能指标。

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