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龙图腾网获悉北京智慧城市网络有限公司申请的专利智慧城市专用通信网络的动态安全防护系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300242.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权智慧城市专用通信网络的动态安全防护系统和方法是由闫彬;吴昊;田昉;李思怡;王子豪;胡宇;任晨迪;柳于馨;魏潇禹;曾羽龙;李祉航设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本智慧城市专用通信网络的动态安全防护系统和方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智慧城市专用通信网络的动态安全防护系统和方法，系统包括：感知层，用于通过预先训练的异常捕捉模型，采集并预处理与智慧城市专用通信网络相关的多种网络数据，得到多源专网数据；决策层，用于将多源专网数据输入预先训练的安全风险识别模型中，输出多源专网数据对应的决策成果；执行层，用于在决策成果指示智慧城市专用通信网络中存在已知威胁或潜在未知威胁时，执行决策成果的策略模板，得到执行结果；进化层，用于将执行结果反馈至感知层和决策层，以分别动态更新预先训练的异常捕捉模型、预先训练的安全风险识别模型。因此，采用本申请实施例，能够检测出未知威胁，同时在面对新的攻击手段时，能够有效地应对威胁。

本发明授权智慧城市专用通信网络的动态安全防护系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧城市专用通信网络的动态安全防护系统，其特征在于，所述系统包括：感知层、决策层、执行层、进化层； 所述感知层，用于通过预先训练的异常捕捉模型，采集并预处理与智慧城市专用通信网络相关的多种网络数据，得到多源专网数据； 所述决策层，用于将所述多源专网数据输入预先训练的安全风险识别模型中，输出所述多源专网数据对应的决策成果；预先训练的安全风险识别模型是基于历史多源数据和已知攻击模式训练的得到的；所述多源专网数据包括每种异常模式、每种异常模式的严重程度和上下文信息；预先训练的安全风险识别模型包括特征提取层、参数量化层、加权求和层、异常模式标记层、策略模版获取层以及决策成果输出层； 所述将所述多源专网数据输入预先训练的安全风险识别模型中，输出所述多源专网数据对应的决策成果，包括： 特征提取层将所述每种异常模式映射为离散编码，并将所述每种异常模式的严重程度标准化到0-1区间，以及将所述每种异常模式的上下文信息进行嵌入向量转换，得到统一的目标特征向量；参数量化层基于所述目标特征向量，量化资产重要性分值、当前威胁发生概率以及潜在危害度；加权求和层将所述资产重要性分值、所述当前威胁发生概率以及所述潜在危害度进行加权求和，得到所述每种异常模式的综合风险得分；异常模式标记层在所述综合风险得分大于预设风险阈值区间的上限值时，将所述每种异常模式标记为高危已知威胁；或者在所述综合风险得分位于预设风险阈值区间时，将所述每种异常模式标记为中危已知威胁；或者在所述综合风险得分小于预设风险阈值区间的下限值且所述每种异常模式与已知攻击模式相似度大于预设差异度阈值时，将所述每种异常模式标记为潜在未知威胁；策略模版获取层从预先建立的威胁类别和策略模板之间的映射关系中，获取所述高危已知威胁或者所述中危已知威胁或者所述潜在未知威胁对应的目标策略模板，作为多源专网数据对应的决策成果；决策成果输出层输出所述多源专网数据对应的决策成果；所述高危已知威胁对应的目标策略模板是由立即阻断策略、隔离策略、取证策略共同组成的，所述中危已知威胁对应的目标策略模板是由限流策略、告警策略、补丁推送策略共同组成的，所述未知威胁对应的目标策略模板是由沙箱深度分析策略、行为监控策略组成的；其中，所述资产重要性分值的计算公式为： 其中，和是权重系数,用于调整上下文信息和严重程度对资产重要性分值的影响，是所述目标特征向量中的上下文信息的嵌入向量,是所述目标特征向量中的异常模式的严重程度的标准化结果； 所述当前威胁发生概率的计算公式为： 其中，和是权重系数,用于调整异常模式和严重程度对威胁发生概率的影响，是所述目标特征向量中的异常模式的离散编码,是所述目标特征向量中的异常模式的严重程度的标准化结果，是Sigmoid函数,用于将计算结果映射到0-1区间； 所述潜在危害度可以通过以下公式计算： 其中，和是权重系数,用于调整上下文信息和严重程度对潜在危害度的影响，是所述目标特征向量中的上下文信息的嵌入向量,是所述目标特征向量中的异常模式的严重程度的标准化结果； 所述执行层，用于在所述决策成果指示所述智慧城市专用通信网络中存在已知威胁或潜在未知威胁时，执行所述决策成果的策略模板，得到执行结果； 所述进化层，用于将所述执行结果反馈至所述感知层和所述决策层，以分别动态更新预先训练的异常捕捉模型、预先训练的安全风险识别模型。

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