买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河北大唐国际王滩发电有限责任公司申请的专利含噪背景下的斥力阀式断路器故障动态识别方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120820839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510945175.8，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权含噪背景下的斥力阀式断路器故障动态识别方法与装置是由王云涛;陈玉刚;闫子星;柴泽民;张金生;孙进祥;王海军;赵文;胡凯鹏设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本含噪背景下的斥力阀式断路器故障动态识别方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种含噪背景下的斥力阀式断路器故障动态识别方法与装置，涉及高压断路器技术领域，具体步骤：对多源信号进行同步采集和预处理，获得位移时间信号、灭弧室内气体成分浓度信号和分合闸线圈电流信号；对位移时间信号、灭弧室内气体成分浓度信号和分合闸线圈电流信号进行特征提取、标准化、数据对齐和特征融合操作，生成融合特征；将融合特征输入训练好的鲁棒支持向量机模型进行异常识别，输出故障类别。本发明通过融合位移检测模块、SF6气体检测模块和斥力阀线圈检测模块，实现了机械位移、气体成分及驱动线圈电流信号的同步采集与分析，提升了状态评估的全面性。

本发明授权含噪背景下的斥力阀式断路器故障动态识别方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种含噪背景下的斥力阀式断路器故障动态识别方法，其特征在于，具体步骤： 对多源信号进行同步采集和预处理，获得位移时间信号、灭弧室内气体成分浓度信号和分合闸线圈电流信号； 对所述位移时间信号、所述灭弧室内气体成分浓度信号和所述分合闸线圈电流信号进行特征提取、标准化、数据对齐和特征融合操作，生成融合特征； 将所述融合特征输入训练好的鲁棒支持向量机模型进行异常识别，输出故障类别； 所述鲁棒支持向量机模型的构建步骤为： 获取多个样本信号，并计算多个所述样本信号的均值和方差； 基于均值和方差定义带噪信息的概率分布集合； 基于所述概率分布集合构建初始鲁棒机会约束支持向量机模型； 利用自适应遗传算法对所述初始鲁棒机会约束支持向量机模型进行参数优化，生成所述鲁棒支持向量机模型； 所述初始鲁棒机会约束支持向量机模型的表达式为： ； 转化后的表达式为： ； 式中，w为权重向量；b偏置项；为松弛变量；C为惩罚系数；为第k个样本的标签；为第k个样本的特征向量；m为样本总数；为置信水平；为第k个样本的均值向量；是由置信水平计算而得的数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北大唐国际王滩发电有限责任公司，其通讯地址为：063600 河北省唐山市海港开发区东海路西侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。