招商局工业智能科技(江苏)有限公司冯玉龙获国家专利权
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龙图腾网获悉招商局工业智能科技(江苏)有限公司申请的专利基于E3D-LSTM和电芯位置结构特征的电池SOC预测算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120831578B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013352.5，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于E3D-LSTM和电芯位置结构特征的电池SOC预测算法是由冯玉龙;姚晔东;刘树旗;茅一波设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于E3D-LSTM和电芯位置结构特征的电池SOC预测算法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于E3D‑LSTM和电芯位置结构特征的电池SOC预测算法，其包括：根据电池包内电池的位置结构和电池参数建三维矩阵作为输入数据；输入数据进行标准化处理，使用处理好的输入数据构建训练集、验证集、测试集；构建基于E3D‑LSTM的电池SOC预测模型，确定模型基本结构参数；利用训练集、验证集、测试集对基于E3D‑LSTM的电池SOC预测模型进行训练、验证及测试。通过该预测算法具有无需累计误差、无需系统处于开路状态等额外条件下便可进行预测，此外该预测方法还具有应用的原始信息更全面、预测的结果更准确等优点。
本发明授权基于E3D-LSTM和电芯位置结构特征的电池SOC预测算法在权利要求书中公布了：1.一种基于E3D-LSTM和电芯位置结构特征的电池SOC预测算法，其特征在于，包括： 步骤1.根据电池包内电池的位置结构和电池参数建三维矩阵作为输入数据； 步骤2.对输入数据进行标准化处理，使用处理好的输入数据构建训练集、验证集、测试集； 步骤3.构建基于E3D-LSTM的电池SOC预测模型，确定模型基本结构参数； 步骤4.利用训练集、验证集、测试集对基于E3D-LSTM的电池SOC预测模型进行训练、验证及测试。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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