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龙图腾网获悉平方和(北京)科技有限公司申请的专利基于隐形眼镜生产线的数据采集系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511342463.0，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权基于隐形眼镜生产线的数据采集系统是由蔡仲伦;姚佳迪;丁朝海;黄俊炳设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐形眼镜生产线的数据采集系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生产线数据管理技术领域，具体是基于隐形眼镜生产线的数据采集系统，本申请针对传统数据采集方式存在的设备信息孤岛、数据实时性不足、存储可靠性差等问题，通过多源异构数据标准化接入、边缘计算实时处理及分布式数据库技术，显著提升工艺参数、设备状态、载盘流转信息等关键数据的采集效率与完整性。通过工业级热备冗余传输通道和持久化存储机制，解决现有技术中因网络波动或设备故障导致的数据丢失风险，确保移印定位精度、充填压力、合模温度等高频动态参数的高可靠性存储，为生产追溯与工艺优化提供稳定数据基础。同时，提供负载均衡模块保证接收数据的服务器节点的负载均衡，保证后续环节稳定可靠的工作环境。

本发明授权基于隐形眼镜生产线的数据采集系统在权利要求书中公布了：1.基于隐形眼镜生产线的数据采集系统，其特征在于，包括： 任务创建模块，用于创建基于热备架构的采集任务，其中，所述采集任务包括订阅任务、主动轮询任务和被动回调任务； 标准化处理模块，用于建立所述采集任务的去重机制，并基于带有去重机制的采集任务采集隐形眼镜生产线的原始数据；对所述原始数据进行结构化处理，得到带有溯源标签的标准数据； 负载均衡模块，用于获取后端处理器集群中每个节点的健康信息，基于所述健康信息筛选健康节点并构建健康节点池，基于负载算法从所述健康节点池中筛选目标节点；并将所述标准数据分发至所述目标节点；基于负载算法从所述健康节点池中筛选目标节点，包括： 向所述健康节点池中的所有服务器节点多次发送测试请求；在接收到来自服务器节点的测试反馈信息时，从所述测试反馈信息中提取多种核心资源指标的测试值，其中，所述多种核心资源指标包括CPU占用率、内存占用率、GPU占用率以及当前连接数，所述测试反馈信息基于所述测试请求生成，为自然数；从所述标准数据中提取任务类型，并基于所述标准数据中的任务类型以及预先构建的指标权重数据库中选择目标权重序列，其中，所述指标权重数据库包括多种任务类型的权重序列，权重序列包括多种核心资源指标的权重；计算每种核心资源指标的多个测试值的方差和平均值；并筛选出每个服务器节点的最大方差；对多个服务器节点的最大方差、每种核心资源指标的平均值进行归一化，得到归一化最大方差和每种核心资源指标的归一化平均值，基于所述最大方差、每种核心资源指标的平均值以及目标权重序列计算每个服务器节点的负载评分，其中，所述负载评分的数学表达式为： 式中，为目标权重序列中的第个权；从多个服务器节点的负载评分筛选出最低负载评分，并将所述最低负载评分对应的服务器节点作为目标节点； 存储交互模块，用于基于所述标准数据来源设备的业务逻辑对所述标准数据进行数据清洗和聚合，并将清洗和聚合后的标准数据存储至数据库中； 输出模块，用于当所述标准数据的类型为需要实时反馈的目标类型时，基于所述标准数据生成带状态码的结果数据表进行反写输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平方和(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100094 北京市海淀区北清路81号一区1号楼11层1101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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