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龙图腾网获悉海南金财网络技术有限公司申请的专利一种基于知识图谱融合计算的资金流监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948691.6，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种基于知识图谱融合计算的资金流监控方法及系统是由童振兴;黄垂山;周仁璋设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱融合计算的资金流监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱融合计算的资金流监控方法及系统，涉及智能风控技术领域，包括，采集客户名称和行内外标识，进行预处理后通过图数据库进行连通探测和回路挖掘，生成客户关联关系图谱，并采集目标客户ID和交易流水，构建资金流向时序图谱；使用图神经网络从客户关联关系图谱和资金流向时序图谱中提取本地图谱特征，并将本地图谱特征进行融合成全局特征向量，输入图预测模型还原跨机构资金路径，输出全局融合图谱；基于全局融合图谱，进行Do‑calculus因果验证计算资金回流概率变化值，动态生成反事实查询场景，并进行路径必要性验证后，生成高置信度异常路径档案。本发明提高了资金流监控系统的智能化水平与风控效能。

本发明授权一种基于知识图谱融合计算的资金流监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱融合计算的资金流监控方法，其特征在于：包括， 采集客户名称和行内外标识，进行预处理后通过图数据库进行连通探测和回路挖掘，生成客户关联关系图谱，并采集目标客户ID和交易流水，构建资金流向时序图谱； 使用图神经网络从客户关联关系图谱和资金流向时序图谱中提取本地图谱特征，并将本地图谱特征进行融合成全局特征向量，输入图预测模型还原跨机构资金路径，输出全局融合图谱，具体步骤如下， 基于全局特征向量，采用Node2Vec架构的图预测模型进行蒙特卡洛采样，生成潜在跨机构资金路径集合； 对潜在跨机构资金路径集合进行验证后，添加跨机构边，生成全局融合图谱； 基于全局融合图谱，进行Do-calculus因果验证计算资金回流概率变化值，具体步骤如下， 从全局融合图谱中识别高关联度资金路径，并定义因果变量； 根据因果变量计算干预效应，并通过后门准则调整混杂，生成高关联度资金路径的资金回流概率变化值； 动态生成反事实查询场景，并进行路径必要性验证后，生成高置信度异常路径档案。

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