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龙图腾网获悉宁波工程学院申请的专利基于β波段时间梯度测量的噪音抵抗能力和适应能力衡量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120859511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510960248.0，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于β波段时间梯度测量的噪音抵抗能力和适应能力衡量方法是由俞海宏;郝江海;钟晓晖;夏晓峰;裴冠雄;沈强;余丰设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于β波段时间梯度测量的噪音抵抗能力和适应能力衡量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于β波段时间梯度测量的噪音抵抗能力和适应能力衡量方法，特点是设置乐音条件和噪音条件两类异常数据感知测试任务，采集被测人员在两类任务中的脑电信号；计算被测人员在不同任务下，Fz通道中时间窗口300～400ms内的β波段的基线归一化的波段功率平均值；分别计算得到乐音.异常与噪音.异常、乐音.正常与噪音.正常之间β功率不存在统计差异的最小时间梯度序号越小，噪音抵抗能力越强；如果满足越小，噪音适应能力越强；同一被测人员，如果表示被测人员为噪音正常敏感类型；如果表示被测人员为噪音超敏感类型；本方法优点是客观、直接评估被测人员对于噪音的抵抗能力和适应能力。

本发明授权基于β波段时间梯度测量的噪音抵抗能力和适应能力衡量方法在权利要求书中公布了：1.基于β波段时间梯度测量的噪音抵抗能力和适应能力衡量方法，其特征在于包括以下具体步骤： 1、给被测人员佩戴多通道脑电测量设备，用以记录脑电信号； 2、设置乐音条件异常数据感知测试任务、噪音条件异常数据感知测试两类任务，每类任务分别包含：含异常数据、不含异常数据两种刺激条件，在两类任务中，分别采集被测人员20分钟时长脑电信号，获得被测人员的原始脑电数据；具体为： 所述的测试任务为异常数字判断，两种条件为含异常数字和无异常数字两个刺激条件，测试中提取被测人员在任务开始至2000ms内的脑电数据，每个条件下的测试任务确保在20次或以上； 3、对原始脑电数据进行预处理，依次包括信号放大、分段截取、信号降噪、带通滤波和伪迹去除；带通滤波和伪迹去除具体为： 对原始脑电数据进行0.5～40Hz的带通滤波，并利用基于最大负熵原则的FastICA算法进行独立成分分析和数据重组，以有效去除伪迹干扰；且将预处理后的脑电数据保留β波段作为后续分析的目标数据； 4、根据预处理后的脑电数据，在十个时间梯度内，即：第1~2分钟、第3~4分钟、…、第19~20分钟，分别计算被测人员在不同任务、不同条件下，刺激界面呈现后300～400ms时间窗内的β波段的基线归一化的平均波段功率值； 5、逐一按照时间梯度，比较被测人员乐音刺激下感知到异常数据时的基线归一化的β功率P_dB乐音.异常与噪音刺激下感知到异常数据时的基线归一化的β功率P_dB噪音.异常之间的差异、乐音刺激下未感知到异常数据时的基线归一化的β功率P_dB乐音.正常与噪音刺激下未感知到异常数据时的基线归一化的β功率P_dB噪音.正常之间的差异，计算得到P_dB乐音.异常与P_dB噪音.异常之间不存在统计显著性差异的最小时间梯度序号，得到P_dB乐音.正常与P_dB噪音.正常之间不存在统计显著性差异的最小时间梯度序号，然后，在不同被测人员之间比较：如果越小，表示噪音抵抗能力越强；如果满足，则越小，表示噪音适应能力越强；在同一被测人员内比较：如果，表示被测人员为噪音正常敏感类型，如果满足，表示被测人员为噪音超敏感类型。

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