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龙图腾网获悉河北化工医药职业技术学院申请的专利一种智能数字媒体内容情感分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927275.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种智能数字媒体内容情感分析方法及系统是由刘晓艳设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能数字媒体内容情感分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能数字媒体内容情感分析方法及系统，内容包括多源数据采集、多级特征提取、跨模态融合情感分析建模和智能分析。本发明涉及媒体内容情感分析技术领域，具体是指一种智能数字媒体内容情感分析方法及系统，本方案在文本通路计算情感嵌入偏移并动态更新多中心向量，在视觉通路通过空间聚合卷积激活度量情感强度，在音频通路利用频谱质心三阶中心矩衡量激烈度；同时结合关键词强度指数与修饰模式系数实现中层语义增强，并通过超图结构构建多模态节点全局关联，创新引入上下文门控动态更新超边权重，采用图注意力聚合特征，结合时序自注意力与图卷积进行时空协同编码，提升了情感识别的准确性、鲁棒性和实时自适应能力。

本发明授权一种智能数字媒体内容情感分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能数字媒体内容情感分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：多源数据采集，采集数字媒体的文本数据、图像数据、音频数据和时间数据； 步骤S2：多级特征提取，从文本中计算情感嵌入偏离度，基于卷积层激活图像的情感表现强度，并利用音频频谱质心三阶中心矩衡量声音的情感激烈程度，随后在文本层面统计情感关键词频率并归一化得到关键词强度指数，再通过建模修饰方式影响得到修饰模式系数； 步骤S21：提取底层特征，具体包括以下步骤： 步骤S211：计算文本情感嵌入偏移量，先提取文本嵌入，然后计算并更新情感中心，最后计算欧氏范数得到情感偏离量，衡量文本在高维语义空间中与情感中心向量的距离以捕捉整体情感偏离度，并支持领域自适应的多中心扩展，可按实时热点或细分类别动态调整情感中心； 步骤S212：计算视觉情感表现强度，首先将分析图像输入预训练的CNN中提取卷积张量，然后计算聚合激活，按空间维度累加，最后乘以学习权重并在层间求和，得到视觉情感表现强度； 步骤S213：提取音频情感强度，利用频谱质心的三阶中心矩衡量音频的偏态与尖峰度，反映情感激烈程度； 步骤S22：提取中层特征，具体包括以下步骤： 步骤S221：计算情感关键词强度指数，将情感词频与词典打分相乘并归一化，评估文本情感关键词的整体强度； 步骤S222：计算情感修饰模式系数，量化否定、强化和反讽的修饰模式对情感词的影响，通过变化率和距离衰减进行量化建模； 步骤S3：跨模态融合情感分析建模，将文本、图像和音频的多模态特征构建为超图节点与超边，利用上下文驱动的门控函数动态更新超边权重，基于多头图注意力在超图上融合节点信息，然后通过时序自注意力与图卷积联合编码时空特征，最终映射生成每个节点的情感极性与强度结果； 步骤S4：智能分析，实时采集数字媒体内容，先对数据进行多级特征提取，然后将提取的特征数据输入到情感分析模型，模型对数据进行情感分析，输出情感分析结果。

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