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龙图腾网获悉河南省科学院地理研究所申请的专利基于交通污染的植物养护方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511012204.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于交通污染的植物养护方法、系统、设备及存储介质是由张世柯;田梦;郭丽丽;李迪;王国兵;高超;田燕;杨建波设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交通污染的植物养护方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于交通污染的植物养护方法、系统、设备及存储介质，其技术方案要点在于，获取目标区域的交通拥堵数据、气象数据、空气污染数据、土壤理化数据和目标植物的植物生理数据；根据气象数据和空气污染数据计算得到污染扩散系数；根据污染扩散系数、气象数据和空气污染数据构建第一复合特征，根据污染扩散系数、交通拥堵数据和气象数据构建第二复合特征，根据土壤理化数据和植物生理数据构建第三复合特征；将第一复合特征、第二复合特征和第三复合特征输入预先训练好的污染预测模型，得到污染预测结果；根据污染预测结果控制目标植物对应的植物养护系统。本发明有助于提高目标植物耐城市交通污染的能力，缓解其受氧化损伤的程度。

本发明授权基于交通污染的植物养护方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于交通污染的植物养护方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的交通拥堵数据、气象数据、空气污染数据、土壤理化数据和目标植物的植物生理数据，其中，所述目标植物种植在目标区域内； 根据所述气象数据和空气污染数据计算得到污染扩散系数； 根据所述污染扩散系数、气象数据和空气污染数据构建第一复合特征，根据所述污染扩散系数、交通拥堵数据和气象数据构建第二复合特征，根据所述土壤理化数据和植物生理数据构建第三复合特征； 将所述第一复合特征、第二复合特征和第三复合特征输入预先训练好的污染预测模型，得到污染预测结果； 根据所述污染预测结果控制目标植物对应的植物养护系统； 所述污染预测模型基于长短时记忆网络构建，所述污染预测模型包括： 双层长短时记忆网络构建的第一通道，用于对输入的第一复合特征进行时序分析，得到第一隐状态向量； 单层长短时记忆网络构建的第二通道，用于对输入的第二复合特征和第三复合特征进行特征拼接和分析，得到第二隐状态向量； 特征融合层，用于对所述第一隐状态向量和第二隐状态向量进行加权融合，得到加权融合向量； 输出层，用于对所述加权融合向量进行解码和时域扩展后，得到污染预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南省科学院地理研究所，其通讯地址为：450052 河南省郑州市二七区陇海中路64号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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