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龙图腾网获悉深圳市检验检疫科学研究院;深圳大学申请的专利进出口行为属性图异常检测方法、装置、计算机设备及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511387016.7，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权进出口行为属性图异常检测方法、装置、计算机设备及计算机程序产品是由李珺;黄孙杰;邢军;王霄天;李俊杰;何世洋设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本进出口行为属性图异常检测方法、装置、计算机设备及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种进出口行为属性图异常检测方法、装置、计算机设备及计算机程序产品，适用于计算机技术领域，包括：从进出口行为属性图中采样生成多个子图，每个子图与一个目标节点相关联；对各个子图进行异常边抑制处理，以过滤掉表示异常交易关系的边；分别在欧氏空间和双曲空间中，计算目标节点与经异常边抑制处理后的其对应子图之间的对比关系，以提取目标节点在交易行为上的局部相似性和层次关系；最后基于对比关系，计算进出口行为属性图中各目标节点的异常分数并输出异常节点；提高检测准确率，使得最终的进出口行为分析结果更加可靠。

本发明授权进出口行为属性图异常检测方法、装置、计算机设备及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种进出口行为属性图异常检测的方法，其特征在于，所述方法包括： 从进出口行为属性图中采样生成多个子图，每个子图与一个目标节点相关联； 对各个子图进行异常边抑制处理，以过滤掉表示异常交易关系的边；其中，所述异常边抑制处理包括训练边缘鉴别器和使用所述边缘鉴别器生成结构掩码；其中，所述训练边缘鉴别器的步骤，包括：基于测地线对比损失函数训练边缘鉴别器，使所述边缘鉴别器预测节点之间的连接概率；其中，所述使用所述边缘鉴别器生成结构掩码的步骤包括：使用训练好的边缘鉴别器预测各边的连接概率；采用滑动平均策略计算阈值，所述阈值为前一训练周期所有边预测概率的平均值；根据所述阈值生成结构掩码，滤除低于所述阈值的边； 分别在欧氏空间和双曲空间中，计算目标节点与经异常边抑制处理后的其对应子图之间的对比关系，以提取所述目标节点在交易行为上的局部相似性和层次关系；其中，所述分别在欧氏空间和双曲空间中，计算目标节点与经异常边抑制处理后的其对应子图之间的对比关系的步骤中，还包括：在欧氏空间中进行对比学习，产出欧氏空间对比学习结果；在双曲空间中进行对比学习，通过指数映射和对数映射实现双曲空间与切空间之间的特征转换，以捕捉节点之间的层次关系，产出双曲空间对比学习结果； 基于所述对比关系，计算所述进出口行为属性图中各目标节点的异常分数；包括：基于所述欧氏空间对比学习结果、所述双曲空间对比学习结果，以及所述边缘鉴别器产生的测地线对比损失值，计算所述进出口行为属性图中各目标节点的异常分数：其中，所述异常分数包括第一相似度差异值、第二相似度差异值和所述测地线对比损失值中的至少一项；其中，所述第一相似度差异值基于所述目标节点的正负样本对的欧氏空间相似度得分计算获得；所述第二相似度差异值基于所述目标节点的正负样本对的双曲空间相似度得分计算获得； 根据所述异常分数输出异常节点； 其中，所述进出口行为属性图表征进出口行为数据，其中： 所述进出口行为属性图中的节点表征商品、口岸及企业中的至少一项； 所述子图的边表征进出口行为； 所述进出口行为属性图中的节点的属性表征交易金额、商品类别及口岸类型中的至少一种信息； 所述异常节点表征异常商品、异常口岸或异常企业中的至少一项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市检验检疫科学研究院;深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福强路1011号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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