买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州市图之灵计算机技术有限公司申请的专利多摄像头协同的异常事件智能预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511012099.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权多摄像头协同的异常事件智能预警方法和系统是由宋英良;张湘涛;林宇设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本多摄像头协同的异常事件智能预警方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供了多摄像头协同的异常事件智能预警方法和系统，属于智能安防与大数据技术领域。方法包括：通过多视角、多类型摄像头采集视频数据及传感器采集环境参数，经预处理后利用深度学习提取目标外观、运动特征及环境状态特征，融合构建多模态特征向量；基于训练好的异常事件识别模型分析并识别异常事件，通过多摄像头协同匹配特征与几何运算确定事件信息，最终按预设策略生成预警信息并联动设备。本发明提升了异常事件识别的准确性与预警及时性，适用于复杂场景的智能安防领域。

本发明授权多摄像头协同的异常事件智能预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.多摄像头协同的异常事件智能预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用多个不同视角、不同类型的摄像头采集目标场景的视频数据，通过传感器采集所述目标场景中的环境参数数据； 对采集到的所述视频数据进行预处理操作，同时对所述环境参数数据进行校准和归一化处理； 采用深度学习算法对预处理后的视频数据进行特征提取，获取目标物体的外观特征数据和运动特征数据，根据所述环境参数数据提取环境状态特征数据； 将所述外观特征数据和运动特征数据结合所述环境状态特征数据进行融合，构建多模态特征向量； 基于预先训练好的异常事件识别模型对所述多模态特征向量进行分析，识别异常事件； 当识别出异常事件后，通过多摄像头之间的协同工作，利用目标物体在不同摄像头图像中的特征匹配和几何关系，得到异常事件的类型、位置、严重程度信息； 根据所述异常事件的类型、位置、严重程度信息，按照预设的预警策略生成相应的预警信息并触发与预警系统联动的相关设备； 所述对采集到的所述视频数据进行预处理操作，具体为： 基于场景动态变化的自适应去噪处理通过分析视频帧间像素变化幅度，按预设阈值区间调整去噪滤波器的卷积核尺寸； 基于目标轮廓增强的对比度调整处理，依据目标轮廓区域的灰度分布特征，通过分段线性变换调整该区域的灰度值范围以改变对比度参数； 所述采用深度学习算法对预处理后的视频数据进行特征提取，包括： 空间注意力机制通过生成与视频帧尺寸匹配的空间权重矩阵，对目标物体区域赋予高权重以强化关键区域外观特征数据提取； 时间注意力机制通过计算视频序列中各帧的时序关联权重，对运动特征显著的时段帧赋予高权重以突出关键时段运动特征数据提取； 所述基于预先训练好的异常事件识别模型对所述多模态特征向量进行分析，识别异常事件，包括： 引入场景先验知识，包括场景中物体固有属性及物体间常规作用关系； 构建场景语义图谱，将场景元素作为节点、元素间关系作为边，通过图谱中节点关联规则约束模型对异常事件的识别逻辑判断事件是否符合常规。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市图之灵计算机技术有限公司，其通讯地址为：510220 广东省广州市海珠区南洲路365号二层216号铺自编216房(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。