买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学;北京宇航系统工程研究所申请的专利一种集成策略自生成与资源编排的云边协同安全响应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383369.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种集成策略自生成与资源编排的云边协同安全响应方法是由刘洋;夏元清;阎小涛;詹玉峰;翟弟华;刘坤;张元;戴荔;崔冰;高寒;吴楚格;孙中奇;李怡然;郭泽华设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成策略自生成与资源编排的云边协同安全响应方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，更具体的说是涉及一种集成策略自生成与资源编排的云边协同安全响应方法，提出了一种策略自生成机制，通过强化学习等AI算法，实现安全响应策略的动态、自适应生成，而非依赖预设静态规则；实现了安全响应剧本的自动化编排，能将高层次的自生成策略转化为可执行的原子操作序列，提高响应自动化水平；构建了深度云边协同安全响应体系，通过统一的通信与控制模块，实现云端与边缘端安全能力的无缝协同和指令分发执行。

本发明授权一种集成策略自生成与资源编排的云边协同安全响应方法在权利要求书中公布了：1.一种集成策略自生成与资源编排的云边协同安全响应方法，其特征在于，包括： 获取云端和边缘端的安全数据并进行预处理，生成结构化特征数据；包括： 从云端和边缘端通过数据采集代理获取主机日志和安全防护设备日志； 对所述主机日志和安全设备日志进行数据清洗，移除无关噪音日志； 将所述主机日志和安全设备日志的格式标准化，映射为统一字段； 从所述统一字段的日志中提取包括但不限于源IP、目的IP、威胁等级结构化特征数据； 基于所述结构化特征数据进行云边态势感知，生成全局安全视图； 根据所述全局安全视图和环境上下文，采用强化学习算法动态生成安全响应策略；包括： 将网络攻防场景建模为马尔可夫决策过程，定义状态空间、动作空间和奖励函数； 基于所述状态空间和动作空间，采用深度Q网络算法、策略梯度算法和混合模式算法进行训练； 基于专家知识库量化攻击评分和动作评分，更新所述状态空间； 基于所述奖励函数计算防御动作的奖励值，输出最优安全响应策略； 将所述安全响应策略解析为可执行的原子操作序列，生成安全响应处置流程； 通过协同通信模块将所述安全响应处置流程分发至云端和边缘端； 所述云端和边缘端根据所述安全响应处置流程执行安全响应操作； 评估所述安全响应操作的效果并生成反馈数据，优化所述强化学习算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;北京宇航系统工程研究所，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。