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龙图腾网获悉湖南明大新型炭材料有限公司申请的专利基于视觉的石墨坩埚生产用内壁缺陷检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120890904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511081261.5，技术领域涉及：G01N21/01；该发明授权基于视觉的石墨坩埚生产用内壁缺陷检测装置是由刘泓锐;黄玮;何庆方设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉的石墨坩埚生产用内壁缺陷检测装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视觉的石墨坩埚生产用内壁缺陷检测装置，涉及视觉检测技术领域，包括机箱；本发明通过装夹组件和调节组件的配合，便于装置根据实际物料体积和高度自主调整定位；再通过检测组件使装置能够同时检测不同角度下坩埚内壁的表面情况，实现了装置准确检测细微缺陷的能力；通过分析模块先剔除异常计数超过预设阈值的区域图像，再计算剩余区域图像对应编号灰度块的均值作为灰度值数据，并与标准件灰度图像对比，有效避免了异常区域对整体数据分析的干扰，确保了检测结果的可靠性；同时，通过计算异常灰度块数量与像素块面积的乘积得到异常总面积，为缺陷判定提供量化依据，使检测结果更具说服力。

本发明授权基于视觉的石墨坩埚生产用内壁缺陷检测装置在权利要求书中公布了：1.基于视觉的石墨坩埚生产用内壁缺陷检测装置，包括机箱1，其特征在于：所述机箱1通过底面的支撑脚水平放置在地面上，所述机箱1顶面配合安装固定有工作面板2，所述工作面板2顶面前端配合固接有进料光滑板3，所述工作面板2顶面后端一侧竖直安装固定有观察屏幕4，所述进料光滑板3顶面一侧设有装夹组件，所述工作面板2顶面后端的观察屏幕4一旁安装固定有调节组件，所述调节组件前端安装固定有检测组件； 机箱1内部设置有智控组件，智控组件包括分析模块； 分析模块，对采集模块传递来的图像数据进行分析，根据相机21的编号对对应相机21采集到的图像数据进行区分，并划分对应方向的区域图像，对区域图像进行分析，判定对应编号灰度块的异常，并根据对应编号灰度块的异常判定对应编号区域图像的异常，剔除异常后，对剩余区域图像内的异常灰度面积进行判定，若异常灰度面积超过预设面积阈值，则生成警示信号，并将警示信号传递给执行模块； 分析模块进行图像异常的分析步骤如下： S1：对采集到的图像数据进行灰度处理，并对灰度处理后的图像按照像素块的大小进行分割，将分割后得到的灰度块按照灰度块所在的行数和列数进行位置编号； S2：将同一时间四个相机21采集到的图像数据按照相机21对应位置的顺时针方向进行排列，并将对应相机21采集到的图像数据进行区域划分，划分为四个相同大小的区域；按照顺时针方向进行对应相机21的编号，则对应相机21采集到的图像数据，分割后的第一区域的编号为对应相机21的编号，第二区域的编号为，第三区域的编号为，第四区域的编号为；获取所有区域图像的编号，并除以数值4记录余数，将余数相同的区域图像归为同一方向的图像数据； S3：对同一方向的图像数据中各区域图像内的对应编号灰度块的灰度值进行获取，并计算灰度值的均值和标准差，并以均值和标准差设定波动范围，对不在波动范围内的数据记为异常值，对异常值的数量进行统计，对异常值对应的灰度块记为异常灰度块； S4：若，则对异常灰度块的区域图像编号进行获取，为预设比例系数，为区域图像内灰度块的总数量；若异常灰度块中占比的灰度块均来自同一个区域图像，则该区域图像记为异常区域图像，该区域图像的异常计数加一； 分析模块进行内壁缺陷的分析步骤如下： K1：在完成对应区域图像内所有灰度块的异常分析后，将异常计数超过预设阈值的区域图像进行剔除，以剩余区域图像进行对应编号灰度块均值的计算，并将均值作为对应编号灰度块的灰度值数据； K2：将灰度图像中对应编号灰度块的灰度值数据与标准件灰度图像中对应编号灰度块的灰度值数据进行比较，若两者的差值小于，则判定检测位置处正常；反之，则判定异常，并以异常灰度块的数量乘以像素块的面积，得到异常总面积； K3：异常总面积大于预设面积阈值的，判定存在缺陷，生成警示信号，并将警示信号传递给执行模块。

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