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龙图腾网获悉广州吉谷电器有限公司申请的专利基于历史数据分析的煮水控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510975069.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于历史数据分析的煮水控制方法及系统是由田秘;苏展勤;刘栩丰设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于历史数据分析的煮水控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于历史数据分析的煮水控制方法及系统，该方法包括：通过设置在煮水壶底部的传感器获取多个历史时间点的动作传感数据；基于所有所述历史时间点对应的所述动作传感数据，训练得到动作预测模型；基于所述动作预测模型，根据上一时间点的动作传感数据，预测当前时间点的预测用户动作特征；响应于所述当前时间点的用户动作检测信号，根据所述预测用户动作特征，确定所述煮水壶对应的煮水控制指令。可见，本发明能够实现基于动作时序分析的精准煮水指令生成，提升煮水壶智能化操作的准确性和用户体验。

本发明授权基于历史数据分析的煮水控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于历史数据分析的煮水控制方法，其特征在于，所述方法包括： 通过设置在煮水壶底部的传感器获取多个历史时间点的动作传感数据；所述传感器包括控制器和分别连接至所述控制器的陀螺仪传感器、红外高度传感器和重量传感器； 基于所有所述历史时间点对应的所述动作传感数据，训练得到动作预测模型，包括： 基于动作识别规则，确定每一所述动作传感数据对应的动作特征参数；所述动作识别规则为所述传感器内置或对应的特征提取规则、模式匹配规则或机器学习模型；所述动作特征参数包括动作类型、动作高度、动作角度、动作速度和动作频率； 基于所述历史时间点从早到晚对所有所述动作传感数据对应的动作特征参数进行排序，得到参数时间序列； 对任意两个在所述参数时间序列相邻的所述动作特征参数，计算该两个所述动作特征参数的动作高度之间的差值，得到高度差值； 计算该两个所述动作特征参数的动作角度之间的差值，得到角度差值； 计算该两个所述动作特征参数的动作频率之间的差值，得到频率差值； 计算该两个所述动作特征参数的动作速度之间的差值，得到速度差值； 计算所述高度差值、所述角度差值、所述速度差值和所述频率差值的加权求和，得到变化特征参数； 计算所述变化特征参数与该两个所述动作特征参数对应的历史时间点之间的时间差值的比值，得到该两个所述动作特征参数之间的关联特征； 将所述参数时间序列以及其中对应的所有所述关联特征进行拼接为融合特征，输入至预设的LSTM神经网络进行训练，得到动作预测模型； 基于所述动作预测模型，根据上一时间点的动作传感数据，预测当前时间点的预测用户动作特征；所述预测用户动作特征包括动作类型、动作幅度、动作频率或动作速度； 响应于所述当前时间点的用户动作检测信号，根据所述预测用户动作特征，确定所述煮水壶对应的煮水控制指令。

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