北京城建设计发展集团股份有限公司王臣获国家专利权
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龙图腾网获悉北京城建设计发展集团股份有限公司申请的专利面向城市轨道交通工程安全隐患识别模型压缩方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893496B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510791279.8，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权面向城市轨道交通工程安全隐患识别模型压缩方法和系统是由王臣;夏秀江;唐明明;闫海生;米保伟;王亚利;刘淼;刘立东;炊鹏飞;史沛尧;周明科;张鑫设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向城市轨道交通工程安全隐患识别模型压缩方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向城市轨道交通工程安全隐患识别模型压缩方法及系统，方法包括选用预训练SwinTransformer作教师模型，经城轨隐患图像调参。在W‑MSASW‑MSA注意力头、MLP线性层嵌入门控向量，动态缩放通道输出，通过L1惩罚强化稀疏性，根据验证集性能选定阈值完成自适应剪枝。剪枝后基于权重L1范数和概率分布调量化位宽。再让剪枝量化后的学生模型与教师模型知识蒸馏，构建含特征、概率分布一致性损失的注意力对比损失函数，引入温度系数动态调整确定最终损失。实现了模型轻量化与性能保持的协同优化。
本发明授权面向城市轨道交通工程安全隐患识别模型压缩方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向城市轨道交通工程安全隐患识别模型压缩方法，其特征在于，包括： S1.选用预训练SwinTransformer网络作为教师模型，并通过城市轨道交通安全隐患图像数据对其参数权重进行调整； S2.在每个W-MSASW-MSA模块的注意力头以及MLP模块中的线性层通道嵌入门控向量；通过门控向量对各通道输出特征进行动态缩放调节；在损失函数中加入门控向量的惩罚项以强化稀疏性；根据验证集性能动态选择阈值完成自适应阈值剪枝； S3.在步骤S2剪枝后的模型上，采用训练后量化策略；通过基于权重矩阵范数和概率分布动态调整量化位宽，对重要性高的通道保留较高精度量化位宽以保证关键特征表达，对重要性低的通道采用较低精度量化位宽以压缩存储空间； S4.将剪枝量化后的学生模型与教师模型进行知识蒸馏，构建包含特征一致性损失和概率分布一致性损失的注意力对比损失函数，并引入温度系数进行动态调整确定最终损失函数，为当前训练步数。
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